Mạng lưới Chuyên gia Việt toàn cầu

Ảnh chuyên gia

TS NGUYỄN THỊ NGỌC ANH

Trường Đại học Sư phạm - Đại học Đà Nẵng

Hướng nghiên cứu:

Khai phá dữ liệu Học máy Nhận dạng mẫu Mô hình hóa toán học Xử lý tính hiệu đa chiều, ứng dụng cho chăm sóc sức khỏe trong y sinh và khoa học thần kinh Tối ưu hóa và học sâu

Ảnh chuyên gia

PGS.TS Phạm Thái Bình

Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải

Hướng nghiên cứu:

Các vấn đề về địa kỹ thuât, ứng dụng hệ thống thông tin địa lý và viễn thám, Đánh giá và dự báo thảm họa thiên nhiên (sạt lở đất, lũ lụt, cháy rừng), các thuật toán trí tuệ nhân tạo (học máy, học sâu) trong dự báo, các v ... Xem thêm

Ảnh chuyên gia

TS Đào Thị Ngà

Học viện Kỹ thuật Quân sự - Bộ Quốc phòng

Hướng nghiên cứu:

Phát triển hệ thống an ninh mạng sử dụng thuật toán học máy, thiết kế chức năng cho thiết bị mạng lập trình được bằng phần mềm, thiết kế thuật toán định tuyến và lập lịch trong mạng cảm biến không dây hoặc mạng ad-hoc, c ... Xem thêm

Ảnh chuyên gia

TS Trần Quang Khiêm

Trường Đại học Tôn Đức Thắng

Hướng nghiên cứu:

Hiện nay đang tập trung vào nghiên cứu các đề tài về đặc tính của sóng biển (chiều cao sóng vỡ, mô hình chiều cao sóng truyền trong vùng sóng vỗ,...) cũng như các đề về cơ học đất (cải thiện tính chất cơ lý của đất). Ngo ... Xem thêm

Ảnh chuyên gia

GS.TSKH Trần Hoài Linh

Đại Học Bách Khoa Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xử lý tín hiệu - Mạng nơ-rôn, lô-gic mờ và hệ chuyên gia trong điều khiển và tự động hóa - Các thiết bị đo thông minh

Ảnh chuyên gia

PGS.TS Nguyễn Hà Nam

Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

- Trí tuệ nhân tạo, Biểu diễn tri thức và Suy luận gần đúng - Khai phá dữ liệu, Mô hình thống kê, học máy, phân tích dữ liệu lớn - Cơ sở dữ liệu, Kho dữ liệu, OLAP và khai phá dữ liệu trên Kho dữ liệu

Ảnh chuyên gia

ThS Cù Nguyên Giáp

Trường Đại học Thương mại

Hướng nghiên cứu:

Kỹ thuật học máy, Kỹ thuật học sâu và Tính toán mềm

Ảnh chuyên gia

TS Tống Anh Tuấn

Trường Đại học Kỹ thuật - Hậu cần Công an Nhân dân

Hướng nghiên cứu:

Học máy An toàn thông tin

Ảnh chuyên gia

TS Mai Đình Sĩ

Học viện Kỹ thuật quân sự

Hướng nghiên cứu:

- Công nghệ mài; - Tối ưu hóa chế độ cắt trong gia công cơ khí; - Ứng dụng toán thống kê và trí tuệ nhân tạo để giải quyết một số vấn đề trong gia công cơ khí; - Công nghệ in 3D.

Ảnh chuyên gia

TS Lâm Ngọc Trà My

Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Vật liệu xây dựng xanh; Bê tông xi măng; Bê tông geopolymer; Bê tông tính năng cao; Công nghệ bê tông; Kết cấu bê tông cốt thép; Xây dựng bền vững; Trí tuệ nhân tạo;

Ảnh chuyên gia

PGS.TS Trần Vũ Khanh

Trường Đại học Quốc tế - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

1) Phương Trình Đạo Hàm Riêng 2) Giai tich phức 3) Bài Toán Ngược 4) Toán Tài Chính 5) Học Máy và Trí Tuệ Nhân Tạo

Ảnh chuyên gia

TS Tạ Việt Cường

Trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Đinh vị trong nhà Học máy Thị giác máy

Ảnh chuyên gia

TS Nguyễn Ngọc Vinh

Trường Đại học Việt Nhật – Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Công nghệ nanoindentation Khoa học vật liệu Cấu trúc vi mô Trạng thái động Trạng thái mỏi Phân tích kết cấu Mất mát ứng suất Trí tuệ nhân tạo

Ảnh chuyên gia

TS Bùi Danh Hường

Trường Đại học Công nghệ TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Khai thác dữ liệu Trí tuệ nhân tạo Học máy

Ảnh chuyên gia

TS Hoàng Thanh Phi Hùng

Trung tâm Nghiên cứu và Triển khai Công nghệ Bức xạ - Viện Năng lượng Nguyên tử Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

- Mô phỏng tính toán Vật lý lò phản ứng; - Ứng dụng Vật lý hạt nhân trong Y khoa; - An toàn bức xạ.

Ảnh chuyên gia

TS Đặng Nam Khánh

Trường Đại học Công nghệ - Đại học quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

- Hệ thống mạng trên chip - Vi mạch có độ tin cậy cao - Mô hình hóa sử dụng phương pháp toán học - Hệ thống tính toán mô phỏng não bộ - Machine Learning

Ảnh chuyên gia

PGS.TS Nguyễn Việt Anh

Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam, Viện Công nghệ Thông tin

Hướng nghiên cứu:

1. Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng các hệ thống tính toán thông minh (Học máy, trí tuệ nhân tạo, khai phá tri thức, nhận dạng mẫu) 2. Nghiên cứu, xây dựng và phát triển các hệ thống tính toán hiệu năng cao (tính toán so ... Xem thêm

Ảnh chuyên gia

PGS.TS Lê Hồng Phương

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Xử lí ngôn ngữ tự nhiên Học máy thống kê Khai phá dữ liệu Toán ứng dụng

Ảnh chuyên gia

PGS.TS Đặng Quốc Vương

Đại Học Bách Khoa Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

1. Vật lý toán 2. Khoa học máy tính

Ảnh chuyên gia

TS Đinh Trần Hiệp

Trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Xử lý ảnh, Robot, Học máy, Giao diện não-máy

Ảnh chuyên gia

ThS Trương Thị Thu Hà

Trường Đại học sư phạm kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng

Hướng nghiên cứu:

- Phân tích và dự báo dữ liệu chuỗi thời gian - Khai phá dữ liệu trong xây dựng sử dụng trí tuệ nhân tạo - Quản lý dự án

Ảnh chuyên gia

TS BÙI HỮU NGUYÊN

Trường Đại học Mỏ - Địa chất

Hướng nghiên cứu:

Vật liệu biến hóa Truyền năng lượng không dây Microrobot Mạng nơ-ron nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo

Ảnh chuyên gia

GS.TSKH Đỗ Ngọc Minh

Đại học VinUni

Hướng nghiên cứu:

Xử lý tín hiệu, Thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu

Ảnh chuyên gia

NCS Trần Lê Thăng Đồng

Đại học Duy Tân

Hướng nghiên cứu:

Nghiên cứu các thuật toán xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ, xử lý dữ liệu lớn, máy học và trí tuệ nhân tạo áp dụng vào phát triển các thuật toán điều khiển các phương tiện không người lái như UAV, AGV.

Ảnh chuyên gia

TS Trần Thanh Phước

Trường Đại học Tôn Đức Thắng

Hướng nghiên cứu:

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Dịch máy Hỏi đáp tự động Phân tích cảm xúc Khai thác văn bản

Ảnh chuyên gia

TS Phạm Văn Vĩ

Trường Đại học Điện lực

Hướng nghiên cứu:

Kết cấu Công trình ngầm, công trình mỏ, phân tích động đất, mô hình số và trí tuệ nhân tạo

Ảnh chuyên gia

PGS.TS Nguyễn Đức Huy

Đại Học Bách Khoa Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

- Mô phỏng các hệ thống điện - Phân tích ổn định của hệ thống điện. Thiết kế các hệ thống điều khiển thông minh để nâng cao ổn định - Áp dụng các phương pháp tối ưu hóa trong các bài toán của hệ thống điện - Các phươn ... Xem thêm

Ảnh chuyên gia

TS Nguyễn Văn Duy

Đại học Phenikaa

Hướng nghiên cứu:

- Thuật toán lượng tử cho các bài toán tìm trị riêng, hóa lượng tử và học máy. - Mạch điện siêu dẫn lượng tử. - Tính chất điện, nhiệt, quang và truyền dẫn của Vật liệu 2 chiều.

Ảnh chuyên gia

TS Nguyễn Đình Vinh

Đại học FPT Cần thơ

Hướng nghiên cứu:

Trí tuệ nhân tạo Máy Học Xe tự lái

Ảnh chuyên gia

ThS Nguyễn Văn Quyền

Viện Nghiên cứu Tiên tiến Phenikaa - Trường Đại học Phenikaa

Hướng nghiên cứu:

Khoa học vật liệu Học máy