GS.TS Lê Hữu Song

Bệnh viện Trung ương Quân đội 108

Hướng nghiên cứu:

Là tác giả chính của đề xuất này, tôi được tào tạo cơ bản để trở thành bác sỹ truyền nhiễm và một nhà sinh học phân tử chuyên sâu về truyền nhiễm. Tôi từng có thời gian làm nghiên cứu về sinh học phân tử từ năm 2001 tại ... Xem thêm Là tác giả chính của đề xuất này, tôi được tào tạo cơ bản để trở thành bác sỹ truyền nhiễm và một nhà sinh học phân tử chuyên sâu về truyền nhiễm. Tôi từng có thời gian làm nghiên cứu về sinh học phân tử từ năm 2001 tại CHLB Đức, theo đuổi hướng nghiên cứu tìm hiểu mối tương tác giữa các mầm bệnh vi sinh vật với vận chủ và có hơn 35 bài báo được đăng tải trên các tạp chí quốc tế về lĩnh vực này. Trong những năm gần đây, cùng với sự xuất hiện của các yếu tố truyền nhiễm mới như nhiễm khuẩn ở bệnh viện và vi khuẩn siêu đa kháng thuốc, tôi đã tiếp cận lĩnh vực này thông qua việc ứng dụng các công nghệ mới nhằm xây dựng các phương pháp – kỹ thuật để có thể chẩn đoán, theo dõi những thách thức của những ca truyền nhiễm mới. Ở hướng đi này trong 5 năm gần đây, tôi và các cộng sự của mình tại bệnh viện Trung ương Quân Đội 108 đã đăng tải 3 bài báo quốc tế mô tả các phương pháp mới trong chẩn đoán nhiễm khuẩn huyết và nhiễm khuẩn bệnh viện. Trong tương lai tôi và các đồng nghiệp sẽ tập trung phát triển các phương pháp mới cho phép chẩn đoán nhanh các mầm bệnh truyền nhiễm tại hiện trường, đặc biệt là tại các địa bàn thiếu cơ sở hạ tầng
Thu gọn

PGS.TS Nguyễn Thời Trung

Trường Đại học Văn Lang

Hướng nghiên cứu:

1. Cơ học tính toán (Phương pháp số (Phương pháp phần tử hữu hạn trơn, Phương pháp đẳng hình học), Cơ học phá hủy (X-FEM, eXtended SFEM), Cơ học ứng xử phi tuyến (vật liệu, hình học), tương tác trong môi trường đa vật lý ... Xem thêm 1. Cơ học tính toán (Phương pháp số (Phương pháp phần tử hữu hạn trơn, Phương pháp đẳng hình học), Cơ học phá hủy (X-FEM, eXtended SFEM), Cơ học ứng xử phi tuyến (vật liệu, hình học), tương tác trong môi trường đa vật lý (rắn, lỏng, đất nền, âm thanh, nhiệt độ, điện), v.v.) 2. Phân tích ứng xử kết cấu (2D, 3D, tấm, vỏ, tấm gia cường, tấm gấp) sử dụng vật liệu thông minh (FGM, Composite, Piezo-điện) …) 3. Tối ưu hóa kết cấu và tối ưu hóa ứng dụng (Topology, kết cấu, động học, thông minh, đa mục tiêu, tối ưu hóa dựa trên độ tin cậy, phân tích giới hạn) 4. Phân tích độ tin cậy của kết cấu (FORM, SORM, Monte Carlo, đáp ứng bề mặt, tính toán thông minh (ANN)…) 5. Tính toán thông minh (ANN, mờ, thông minh nhân tạo, Adaptive Neuro-fuzzy inference system (ANFIS), học máy, học sâu …) 6. Phương pháp số cho chẩn đoán sức khoẻ kết cấu (SHM) 7. Tính toán hiệu năng cao 8. Khoa học dữ liệu
Thu gọn

PGS.TS Lê Đức Minh

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

- Nghiên cứu tiến hóa của các nhóm động vật và thực vật bằng phương pháp sinh học phân tử và so sánh hình thái - Nghiên cứu đa dạng sinh học bằng phương pháp điều tra thực địa và sinh học phân tử - Bảo tồn gen (con ... Xem thêm - Nghiên cứu tiến hóa của các nhóm động vật và thực vật bằng phương pháp sinh học phân tử và so sánh hình thái - Nghiên cứu đa dạng sinh học bằng phương pháp điều tra thực địa và sinh học phân tử - Bảo tồn gen (conservation genetics) đối với những loài bị đe dọa sử dụng các phương pháp sinh học phân tử hiện đại nhất
Thu gọn

PGS.TS PHẠM VŨ HỒNG SƠN

Trường Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

- Tối ưu hóa mua bán xây dựng - Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý xây dựng - Phát triển bền vững

GS.TSKH Nguyễn Đình Đức

Trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

1. Ổn định tĩnh và động của các tấm và vỏ composite và FGM 2. Vật liệu composite polyme và cacrbon 3 pha và nano composite; các kết cấu composite 3. Vật liệu composite áp điện 4. Vật liệu composite đặc biệt có hệ số P ... Xem thêm 1. Ổn định tĩnh và động của các tấm và vỏ composite và FGM 2. Vật liệu composite polyme và cacrbon 3 pha và nano composite; các kết cấu composite 3. Vật liệu composite áp điện 4. Vật liệu composite đặc biệt có hệ số Poatxong âm auxetic 5. Tấm và vỏ vật liệu nano FGM được gia cường bởi các sợi nano carbon tube 6. Vật liệu tiên tiến trong năng lượng xanh và năng lượng tái tạo 7. Kết cấu tấm và vỏ có vết nứt 8. Công trình và các kết cấu composite chịu các tải trọng đặc biệt 9. Công nghệ, kỹ thuật trong xây dựng 10. Kỹ thuật xây dựng và hạ tầng 11. Các nghiên cứu cơ học định hướng ứng dụng, phục vụ thực tiễn
Thu gọn

GS.TS Lê Hoài Bắc

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên TP Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Tính toán mềm, trí tuệ nhân tạo, hệ thống thông minh, Khai thác dữ liệu và ứng dụng (Datamining)

TS HUỲNH THẾ THIỆN

Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

xử lý ảnh số, xử lý tín hiệu radio, thị giác máy tính, mạng truyền thông không dây, học máy, học sâu.

GS.TS Nguyễn Thị Hoài

Trường Đại học Y Dược - Đại học Huế

Hướng nghiên cứu:

1. Chiết xuất, phân lập, xác định cấu trúc và hoạt tính sinh học của các hợp chất phân lập được từ nguồn tự nhiên. 2. Nghiên cứu tạo nguồn nguyên liệu làm thuốc và thực phẩm chức năng.

PGS.TS Lê Thị Kim Phụng

Trường Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

-Nghiên cứu cơ chế, động học, nhiệt động lực học các quá trình trong công nghệ hóa học và dược phẩm, mô hình hóa và mô phỏng các quá trình. -Kỹ thuật siêu tới hạn: trích ly, tạo hạt, phản ứng, tinh chế. -Công nghệ bộ ... Xem thêm -Nghiên cứu cơ chế, động học, nhiệt động lực học các quá trình trong công nghệ hóa học và dược phẩm, mô hình hóa và mô phỏng các quá trình. -Kỹ thuật siêu tới hạn: trích ly, tạo hạt, phản ứng, tinh chế. -Công nghệ bột và hạt -Năng lượng tái tạo- Sản xuất sạch hơn. -Mô phỏng, phân tích số và tối ưu hóa các hệ thống năng lượng và nguyên liệu, nhiệt động lực học và CFD. - Vật liệu tái tạo và ứng dụng.
Thu gọn

GS.TS Trần Xuân Nam

Học viện Kỹ thuật Quân sự

Hướng nghiên cứu:

Kỹ thuật truyền dẫn MIMO Truyền thông hợp tác, chuyển tiếp vô tuyến Kỹ thuật điều chế không gian, điều chế chỉ số Truyền dẫn song công trên cùng băng tần (IBFD) Massive MIMO Trí tuệ nhân tạo, học máy

PGS.TS Phạm Minh Thông

Đại học Nam Úc

Hướng nghiên cứu:

• Ứng sử của kết cấu dưới tải trọng va đập • Sửa chữa và gia cường kết cấu bằng vật liệu mới • Ứng dụng vật liệu sợi polymer trong xây dựng • Ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo trong xây dựng • Sử dụng phần tử hữu hạn ... Xem thêm • Ứng sử của kết cấu dưới tải trọng va đập • Sửa chữa và gia cường kết cấu bằng vật liệu mới • Ứng dụng vật liệu sợi polymer trong xây dựng • Ứng dụng mô hình trí tuệ nhân tạo trong xây dựng • Sử dụng phần tử hữu hạn trong xây dựng
Thu gọn

GS.TS Huỳnh Thị Thanh Bình

Trường Công nghệ thông tin và Truyền thông - Đại học Bách khoa Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Thuật toán dưa trên tự nhiên Thuật toán tiến hóa Học máy

PGS.TS Nguyễn Long Giang

Viện Công nghệ thông tin, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

- Các phương pháp phát triển phần mềm. - Khai phá dữ liệu và công nghệ tri thức - Lý thuyết tập thô và ứng dụng - Các phương pháp học máy, học sâu, học chuyển giao, học mờ và ứng dụng - Logic mờ, hệ suy diễn mờ, hệ s ... Xem thêm - Các phương pháp phát triển phần mềm. - Khai phá dữ liệu và công nghệ tri thức - Lý thuyết tập thô và ứng dụng - Các phương pháp học máy, học sâu, học chuyển giao, học mờ và ứng dụng - Logic mờ, hệ suy diễn mờ, hệ suy diễn mờ phức và ứng dụng
Thu gọn

GS.TS Nguyễn Huy Hoàng

Viện Sinh học - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

- Nghiên cứu biến đổi di truyền trên người (rối loạn chuyển hóa steroid, tự kỷ, ung thư, tim mạch...) và các sinh vật đặc hữu hữu khác. - Nghiên cứu điều khiển biểu hiện protein cytochrome P450 trong E.coli và trong tế ... Xem thêm - Nghiên cứu biến đổi di truyền trên người (rối loạn chuyển hóa steroid, tự kỷ, ung thư, tim mạch...) và các sinh vật đặc hữu hữu khác. - Nghiên cứu điều khiển biểu hiện protein cytochrome P450 trong E.coli và trong tế bào động vật. - Nghiên cứu sự chuyển hóa steroid. - Nghiên cứu ứng dụng enzyme tái tổ hợp phục vụ cho công nghiệp, nông nghiệp.
Thu gọn

TS Nguyễn Hoàng

Trường Đại học Mỏ - Địa chất

Hướng nghiên cứu:

Phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khai thác mỏ, địa kỹ thuật, địa chất và môi trường; Những công nghệ tiên tiến trong khai thác mỏ lộ thiên; Ổn định bờ mỏ và sườn dốc; Bảo vệ môi trường và phát triển bền vững ... Xem thêm Phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong khai thác mỏ, địa kỹ thuật, địa chất và môi trường; Những công nghệ tiên tiến trong khai thác mỏ lộ thiên; Ổn định bờ mỏ và sườn dốc; Bảo vệ môi trường và phát triển bền vững trong khai thác mỏ.
Thu gọn

GS.TS Phan Ngọc Minh

Học Viện Khoa học và Công nghệ, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

- Vật liệu và Linh kiện Năng lượng tái tạo (Super Capacitor, Ma sát điện TENG, Pin Li, ...) - Vật liệu graphene, CNTs - Vật lý và Công nghệ nanô - Công nghệ vi cơ điện tử (MEMS/NEMS)

GS.TS Vo Quang Minh

Đại học Cần Thơ

Hướng nghiên cứu:

- Ứng dụng công nghệ GIS và viễn thám trong nông nghiệp, môi trường và tài nguyên, quản lý dự báo thảm họa - Quản lý, Khai thác tài nguyên hợp lý, bền vững - Phân loại đánh giá tài nguyên đất

GS.TS Nguyễn Lĩnh Toàn

Học viện Quân y

Hướng nghiên cứu:

Công nghệ sinh học trong y học,bệnh lý phân tử - tế bào - Tương tác giữa virus viêm gan B (kiểu gen, dưới kiểu gen, đột biến gen, đồng nhiễm virus...) và tính đa hình/ đột biến gen (con đường tín hiệu STAT/SOCS, Interfe ... Xem thêm Công nghệ sinh học trong y học,bệnh lý phân tử - tế bào - Tương tác giữa virus viêm gan B (kiểu gen, dưới kiểu gen, đột biến gen, đồng nhiễm virus...) và tính đa hình/ đột biến gen (con đường tín hiệu STAT/SOCS, Interferon alfa, Ficolin-2, CISH, MICA/B...) liên quan trong bệnh lý gan do nhiễm HBV. - Nghiên cứu điều trị ung thư: trên mô hình in vitro, ex-vivo và in vivo (trên mô hình chuột thiếu hụt miễn dịch (Athymic nude mouse) mang khối ung thư người. - Bệnh lý phân tử rối loạn chuyển hóa, đái tháo đường.
Thu gọn

TS Nguyễn Xuân Cường

Trường Đại học Duy Tân

Hướng nghiên cứu:

Nghiên cứu công nghệ và vật liệu tự nhiên trong xử lý nước nước và nước thải; Ứng dụng mô hình học máy (machine learning) trong lĩnh vực môi trường.

TS Trương Anh Đức

Viện Thú y Quốc gia

Hướng nghiên cứu:

Miễn dịch học phân tử trên động vật Công nghệ tái tổ hợp protein Bệnh truyền nhiễm trên vật nuôi Genetics và Genomics Công nghệ vắc xin Biểu hiện của gene, protein và hệ miễn dịch

GS.TS Vũ Văn Trường

Trường Đại học Phenikaa

Hướng nghiên cứu:

- Tính toán số động lực học dòng chảy - Dòng nhiều pha (rắn, lỏng và khí) - Dòng chảy trong máy và thiết bị thuỷ khí - Dòng trong thiết bị vi lỏng - Quá trình truyền nhiệt và chất, quá trình biến đổi pha (hóa rắn/nón ... Xem thêm - Tính toán số động lực học dòng chảy - Dòng nhiều pha (rắn, lỏng và khí) - Dòng chảy trong máy và thiết bị thuỷ khí - Dòng trong thiết bị vi lỏng - Quá trình truyền nhiệt và chất, quá trình biến đổi pha (hóa rắn/nóng chảy và hội tụ/bay hơi) - Công nghệ ứng dụng trong sản xuất vật liệu bán dẫn (pin mặt trời) - Năng lượng tái tạo
Thu gọn

GS.TS Dương Tấn Nhựt

Viện Khoa học sự sống - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

Các công nghệ tế bào trong nông nghiệp Thủy canh

PGS.TS Đỗ Thị Thảo

Viện Sinh học

Hướng nghiên cứu:

Công nghệ tế bào động vật và ứng dụng, Sinh lí học người và động vật 1. Nghiên cứu, phát triển và ứng dụng các phép thử sinh học in vitro, in vivo và xenograph để phát hiện và tìm kiếm cách hoạt chất nhằm phát triển thàn ... Xem thêm Công nghệ tế bào động vật và ứng dụng, Sinh lí học người và động vật 1. Nghiên cứu, phát triển và ứng dụng các phép thử sinh học in vitro, in vivo và xenograph để phát hiện và tìm kiếm cách hoạt chất nhằm phát triển thành thuốc/dược phẩm chữa trị bệnh như phòng chữa ung thư, chống oxy hoá, kháng virut, bảo vệ và chữa trị xơ gan, chống loãng xương, chống đái đường v.v. 2. Nghiên cứu tạo các dòng tế bào lai sản sinh kháng thể đơn dòng để phục vụ cho các nghiên cứu cơ bản và ứng dụng cho việc tạo các que thử nhanh để phát hiện sớm bệnh tật cho người và động vật nuôi.
Thu gọn

PGS.TS Đỗ Ngọc Sơn

Bệnh viện Bạch Mai - Bộ Y tế

Hướng nghiên cứu:

PGS.TS Ngô Xuân Quảng

Viện khoa học sự sống - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

- Sinh thái học loài, quần thể, quần xã của Tuyến trùng, động vật đáy không xương sống các thủy vực. - Nghiên cứu ứng dụng Tuyến trùng, động vật đáy không xương sống làm chỉ thị cho môi trường. - Điều tra, đánh giá và ... Xem thêm - Sinh thái học loài, quần thể, quần xã của Tuyến trùng, động vật đáy không xương sống các thủy vực. - Nghiên cứu ứng dụng Tuyến trùng, động vật đáy không xương sống làm chỉ thị cho môi trường. - Điều tra, đánh giá và bảo tồn tài nguyên sinh học, đa dạng sinh học các hệ thống sông, vùng cửa sông, rừng ngập mặn ven biển - nghiên cứu sức khỏe sinh thái, chất lượng môi trường nước - Đánh giá tác động môi trường, quản lý môi trường, tác động của biến đổi khí hậu
Thu gọn

PGS.TS Trần Thanh Mến

Trường Đại học Cần Thơ

Hướng nghiên cứu:

Sử dụng mô hình ruồi giấm và tế bào để nghiên cứu các quá trình biến dưỡng bên trong tế bào và cơ thể; Thử nghiệm sinh học, diệu liệu

PGS.TS Vũ Thị Thanh Huyền

Bệnh Viện Lão Khoa Trung Ương - Bộ Y Tế

Hướng nghiên cứu:

- Tiếp cận điều trị bệnh nhân đái tháo đường mới được phát hiện bằng các phương pháp không dùng thuốc như hoạt động thể lực, chế độ ăn và thảo dược truyền thống Việt Nam - Các hội chứng lão khoa trên người cao tuổi bao ... Xem thêm - Tiếp cận điều trị bệnh nhân đái tháo đường mới được phát hiện bằng các phương pháp không dùng thuốc như hoạt động thể lực, chế độ ăn và thảo dược truyền thống Việt Nam - Các hội chứng lão khoa trên người cao tuổi bao gồm: Hội chứng dễ bị tổn thương, sarcopenia, tiểu không tự chủ, sa sút trí tuệ - Kinh nghiệm vận hành các thử nghiệm lâm sàng trên bệnh nhân đái tháo đường - Dự phòng và sàng lọc sớm đái tháo đường típ 2 - Sàng lọc sớm và giáo dục bệnh lý bàn chân cho bệnh nhân đái tháo đường - Bệnh lý nội tiết và đái tháo đường ở người cao tuổi - Sự tuân thủ của bệnh nhân trong điều trị insulin, các rào cản trong khởi trị sớm insulin - Rối loạn nhận thức ở bệnh nhân đái tháo đường cao tuổi
Thu gọn

TS Nguyễn Văn Định

Trường Đại học VinUni

Hướng nghiên cứu:

Hướng nghiên cứu chính của tôi chủ yếu là sử dụng các công cụ toán học ứng dụng khác nhau (ví dụ: mô hình ngẫu nhiên, lý thuyết hàng đợi và lý thuyết tối ưu hóa) và các kỹ thuật học máy để thiết kế, phân tích và tối ưu h ... Xem thêm Hướng nghiên cứu chính của tôi chủ yếu là sử dụng các công cụ toán học ứng dụng khác nhau (ví dụ: mô hình ngẫu nhiên, lý thuyết hàng đợi và lý thuyết tối ưu hóa) và các kỹ thuật học máy để thiết kế, phân tích và tối ưu hóa các ứng dụng tiên tiến trong các mạng có dây/không dây phức tạp: tính toán biên và trung tâm dữ liệu, mạng Internet vạn vật, phân bổ tài nguyên mạng 5G/6G, cảm biến không dây và học máy phân tán (liên kết) cho mạng không dây.
Thu gọn

TS Phạm Tấn Việt

Trường Đại học Công nghiệp TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Công nghệ vi sinh vật, Công nghệ enyme tái tổ hợp, Cấu trúc Protein

GS.TS Thái Khắc Minh

Trung tâm nghiên cứu và phát triển sản phẩm chăm sóc sức khỏe - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Hướng nghiên cứu chính là ứng dụng thiết kế thuốc hợp lý vào mục đích thiết kế và tổng hợp, thử hoạt tính sinh học, xây dựng mô hình mô tả phân tử và giải thích cơ chế tác động ở mức độ phân tử của những dẫn chất có hoạt ... Xem thêm Hướng nghiên cứu chính là ứng dụng thiết kế thuốc hợp lý vào mục đích thiết kế và tổng hợp, thử hoạt tính sinh học, xây dựng mô hình mô tả phân tử và giải thích cơ chế tác động ở mức độ phân tử của những dẫn chất có hoạt tính sinh học kháng nấm, kháng khuẩn, kháng viêm, ức chế enzym phosphodiesterase-5, acetylcholinesterase, ức chế protein gắn kết Z-ADN liên quan đến khả năng kháng virus, các chất kháng ung thư, kháng sốt rét, hoạt tính chống oxy hóa… cũng như ứng dụng dược tin học (pharmacoinformatics) trong xây dựng các mô hình in silico dự đoán độc tính các dẫn chất liên quan đến khả năng ức chế các protein không mục tiêu (như kênh ion kali hERG, P-glycoprotein, cytochrom P450...) nhằm mục đích loại trừ tác dụng phụ của các “ứng viên” thuốc trước khi tổng hợp, đưa vào thử nghiệm hoạt tính sinh học và lâm sàng. Các phương pháp sử dụng bao gồm nhiều phương pháp trong dược tin học bao gồm thiết kế phân tử dựa vào cấu trúc mục tiêu (mô hình mô tả phân tử docking và xây dựng cấu trúc protein dựa vào kỹ thuật mô tả tính tương đồng homology) và dựa vào ligand (liên quan giữa cấu trúc và tác dụng, phân tích tuyến tính và không tuyến tính kết hợp với QSAR cổ điển và mạng trí tuệ nhân tạo, mô hình pharmacophore). Trong những năm gần đây, Thái Khắc Minh đã công bố 56 bài báo toàn văn bằng tiếng Anh (bao gồm 2 chương sách, 33 bài báo đăng trên các tạp chí quốc tế có phản biện), 1 quyển sách, 1 chương sách, 53 bài báo bằng tiếng Việt và 31 báo cáo trong các hội thảo hội nghị quốc tế và quốc gia liên quan đến các hướng nghiên cứu trên. TS. Thái Khắc Minh tham gia Ban biên tập Tạp chí BioMed Research International (IF=3.4; Computational Biology), MedPharmRes, Y học TP. Hồ Chí Minh và tham gia phản biện cho nhiều tạp chí quốc tế có uy tín như Current Medicinal Chemistry, Bioorganic Medicinal Chemistry, Bioorganic Medicinal Chemistry Letters, European Journal of Medicinal Chemistry, Chemical Biology and Drug Design, Molecular Informatics, Molecular Diversity, SAR and QSAR in Environmental Research, Flavour and Fragrance Journal, Molecules, Current Drug Safety...
Thu gọn

PGS.TS Trần Lê Lựu

Trường Đại học Việt Đức

Hướng nghiên cứu:

Công nghệ xử lý nước và nước thải, vật liệu nano, điện hóa, năng lượng tái tạo

TS Đỗ Mạnh Cường

Viện Khoa học sự sống - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

Công nghệ sinh học thực vật

GS.TS Thái Khắc Minh

Trung tâm nghiên cứu và phát triển sản phẩm chăm sóc sức khỏe - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Hướng nghiên cứu chính là ứng dụng thiết kế thuốc hợp lý vào mục đích thiết kế và tổng hợp, thử hoạt tính sinh học, xây dựng mô hình mô tả phân tử và giải thích cơ chế tác động ở mức độ phân tử của những dẫn chất có hoạt ... Xem thêm Hướng nghiên cứu chính là ứng dụng thiết kế thuốc hợp lý vào mục đích thiết kế và tổng hợp, thử hoạt tính sinh học, xây dựng mô hình mô tả phân tử và giải thích cơ chế tác động ở mức độ phân tử của những dẫn chất có hoạt tính sinh học kháng nấm, kháng khuẩn, kháng viêm, ức chế enzym phosphodiesterase-5, acetylcholinesterase, ức chế protein gắn kết Z-ADN liên quan đến khả năng kháng virus, các chất kháng ung thư, kháng sốt rét, hoạt tính chống oxy hóa… cũng như ứng dụng dược tin học (pharmacoinformatics) trong xây dựng các mô hình in silico dự đoán độc tính các dẫn chất liên quan đến khả năng ức chế các protein không mục tiêu (như kênh ion kali hERG, P-glycoprotein, cytochrom P450...) nhằm mục đích loại trừ tác dụng phụ của các “ứng viên” thuốc trước khi tổng hợp, đưa vào thử nghiệm hoạt tính sinh học và lâm sàng. Các phương pháp sử dụng bao gồm nhiều phương pháp trong dược tin học bao gồm thiết kế phân tử dựa vào cấu trúc mục tiêu (mô hình mô tả phân tử docking và xây dựng cấu trúc protein dựa vào kỹ thuật mô tả tính tương đồng homology) và dựa vào ligand (liên quan giữa cấu trúc và tác dụng, phân tích tuyến tính và không tuyến tính kết hợp với QSAR cổ điển và mạng trí tuệ nhân tạo, mô hình pharmacophore). Trong những năm gần đây, Thái Khắc Minh đã công bố 56 bài báo toàn văn bằng tiếng Anh (bao gồm 2 chương sách, 33 bài báo đăng trên các tạp chí quốc tế có phản biện), 1 quyển sách, 1 chương sách, 53 bài báo bằng tiếng Việt và 31 báo cáo trong các hội thảo hội nghị quốc tế và quốc gia liên quan đến các hướng nghiên cứu trên. TS. Thái Khắc Minh tham gia Ban biên tập Tạp chí BioMed Research International (IF=3.4; Computational Biology), MedPharmRes, Y học TP. Hồ Chí Minh và tham gia phản biện cho nhiều tạp chí quốc tế có uy tín như Current Medicinal Chemistry, Bioorganic Medicinal Chemistry, Bioorganic Medicinal Chemistry Letters, European Journal of Medicinal Chemistry, Chemical Biology and Drug Design, Molecular Informatics, Molecular Diversity, SAR and QSAR in Environmental Research, Flavour and Fragrance Journal, Molecules, Current Drug Safety...
Thu gọn

TS Lê Minh Huy

Trường Đại học Phenikaa

Hướng nghiên cứu:

1. Kiểm tra không phá hủy: tập trung nghiên cứu các phương pháp sử dụng điện từ trường và sóng siêu âm. 2. Radar băng thông rộng, ứng dụng trong smart home, smart hospital, và smart city. 3. Dữ liệu lớn và trí tuệ ... Xem thêm 1. Kiểm tra không phá hủy: tập trung nghiên cứu các phương pháp sử dụng điện từ trường và sóng siêu âm. 2. Radar băng thông rộng, ứng dụng trong smart home, smart hospital, và smart city. 3. Dữ liệu lớn và trí tuệ nhân tạo
Thu gọn

PGS.TS Phí Quyết Tiến

Viện Sinh học - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

PGS.TS Trần Quang Huy

Đại học Phenikaa

Hướng nghiên cứu:

- Nano y sinh (nano dẫn thuốc, độc tố nano, nano trong tái tạo mô xương; nano kháng vi sinh vật gây bệnh, cảm biến sinh học/chíp sinh học,vật liệu nano sinh học...) - Cấu trúc vật liệu nano; siêu cấu trúc sinh vật và cá ... Xem thêm - Nano y sinh (nano dẫn thuốc, độc tố nano, nano trong tái tạo mô xương; nano kháng vi sinh vật gây bệnh, cảm biến sinh học/chíp sinh học,vật liệu nano sinh học...) - Cấu trúc vật liệu nano; siêu cấu trúc sinh vật và các đặc tính hóa miễn dịch (vi khuẩn, vi rút, nấm, mô và tế bào,...) - Vệ sinh và môi trường (vật liệu, vi sinh vật hoặc giải pháp công nghệ để xử lý môi trường chứa mầm bệnh truyền nhiễm...)
Thu gọn

ThS Nguyễn Hữu Đức Tôn

Trường Đại học Cần Thơ

Hướng nghiên cứu:

Sinh học, sinh thái học và di truyền của cá

TS Lê Văn Vẻ

Trung tâm Khoa học và Công nghệ Sinh học - Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

TS Đỗ Tiến Phát

Viện Sinh học - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

- Nuôi cấy mô tế bào và chuyển gen thực vật - Nghiên cứu tạo đột biến ở thực vật - Tách dòng, thiết kế các cấu trúc biểu hiện gen - Chỉnh sửa hệ gen thực vật - Đánh giá đa dạng di truyền và định danh loài thực vật

PGS.TS TRẦN THANH TRÚC

Trường Đại học Cần Thơ

Hướng nghiên cứu:

PGS.TS Phạm Thế Hải

Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

Hướng nghiên cứu chính theo đuổi là thiết kế hợp lý, sàng lọc tìm kiếm, tối ưu hoá cấu trúc và tổng hợp các hoạt chất có tiềm năng là ứng viên thành thuốc trong tương lai. - Các phương pháp thiết kế thuốc hợp lý nhóm ng ... Xem thêm Hướng nghiên cứu chính theo đuổi là thiết kế hợp lý, sàng lọc tìm kiếm, tối ưu hoá cấu trúc và tổng hợp các hoạt chất có tiềm năng là ứng viên thành thuốc trong tương lai. - Các phương pháp thiết kế thuốc hợp lý nhóm nghiên cứu đang sử dụng bao gồm thiết kế dựa trên cấu trúc đích phân tử và thiết kế dựa trên cấu tử. Nhóm thứ nhất chúng tôi sử dụng Docking protein, động học phân tử và các phương pháp lý thuyết phiếm hàm mật độ trong định lượng thế năng của hệ protein-protein và hệ protein-cấu tử. Thiết kế thuốc dựa trên cấu tử chúng tôi sử dụng các kỹ thuật thống kê và trí tuệ nhân tạo trong xây dựng các mô hình QSAR/QSPR (mô hình mối quan hệ định lượng cấu trúc hoạt tính/tính chất), để dự đoán tính chất hóa lý và hoạt tính sinh học, đặc biệt là dự đoán các tính chất của hợp chất ảnh hưởng đến quá trình dược động học của thuốc. Ngoài ra chúng tôi cũng áp dụng các phương pháp khác như mô hình pharmacophore, thiết kế dựa trên mảnh cấu trúc hay de novo trong xây dựng các cơ sở dữ liệu hoá học lý thuyết phục vụ tối ưu hoá cấu trúc. - Không chỉ thiết kế, chúng tôi cũng kết hợp các phương pháp nêu trên một cách hợp lý để sàng lọc tìm kiếm các hợp chất có hoạt tính mạnh từ những cơ sở dữ liệu dược chất, hoá chất và hợp chất có nguồn gốc thiên nhiên. Không chỉ có hoạt tính tốt, các hợp chất cũng được tối ưu hoá đồng thời nhiều đặc tính liên quan đến dược động học và độc tính, qua đó tìm kiếm các hợp chất "giống thuốc" nhất, là ứng viên thành thuốc tiềm năng. - Các phương pháp tính toán là định hướng cho các nghiên cứu tổng hợp tìm kiếm các hit tiềm năng, có tính hướng đích và hoạt tính mạnh. Phương pháp tối ưu hoá đa đối tượng được áp dụng nhằm xác định điều kiện thí nghiệm cho hiệu suất cao nhất. Các hợp chất mới sau khi tổng hợp sẽ được thử hoạt tính trên đích phân tử của chúng. Các đích hiện nay chúng tôi đang nghiên cứu là các protein quan trọng tham gia trong cơ chế bệnh lý của các bệnh có ảnh hưởng xã hội lớn, đặc biệt là ung thư.
Thu gọn

PGS.TS Phạm Thế Hải

Trường Đại học Khoa học và Công nghệ Hà Nội - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

Hướng nghiên cứu chính theo đuổi là thiết kế hợp lý, sàng lọc tìm kiếm, tối ưu hoá cấu trúc và tổng hợp các hoạt chất có tiềm năng là ứng viên thành thuốc trong tương lai. - Các phương pháp thiết kế thuốc hợp lý nhóm ng ... Xem thêm Hướng nghiên cứu chính theo đuổi là thiết kế hợp lý, sàng lọc tìm kiếm, tối ưu hoá cấu trúc và tổng hợp các hoạt chất có tiềm năng là ứng viên thành thuốc trong tương lai. - Các phương pháp thiết kế thuốc hợp lý nhóm nghiên cứu đang sử dụng bao gồm thiết kế dựa trên cấu trúc đích phân tử và thiết kế dựa trên cấu tử. Nhóm thứ nhất chúng tôi sử dụng Docking protein, động học phân tử và các phương pháp lý thuyết phiếm hàm mật độ trong định lượng thế năng của hệ protein-protein và hệ protein-cấu tử. Thiết kế thuốc dựa trên cấu tử chúng tôi sử dụng các kỹ thuật thống kê và trí tuệ nhân tạo trong xây dựng các mô hình QSAR/QSPR (mô hình mối quan hệ định lượng cấu trúc hoạt tính/tính chất), để dự đoán tính chất hóa lý và hoạt tính sinh học, đặc biệt là dự đoán các tính chất của hợp chất ảnh hưởng đến quá trình dược động học của thuốc. Ngoài ra chúng tôi cũng áp dụng các phương pháp khác như mô hình pharmacophore, thiết kế dựa trên mảnh cấu trúc hay de novo trong xây dựng các cơ sở dữ liệu hoá học lý thuyết phục vụ tối ưu hoá cấu trúc. - Không chỉ thiết kế, chúng tôi cũng kết hợp các phương pháp nêu trên một cách hợp lý để sàng lọc tìm kiếm các hợp chất có hoạt tính mạnh từ những cơ sở dữ liệu dược chất, hoá chất và hợp chất có nguồn gốc thiên nhiên. Không chỉ có hoạt tính tốt, các hợp chất cũng được tối ưu hoá đồng thời nhiều đặc tính liên quan đến dược động học và độc tính, qua đó tìm kiếm các hợp chất "giống thuốc" nhất, là ứng viên thành thuốc tiềm năng. - Các phương pháp tính toán là định hướng cho các nghiên cứu tổng hợp tìm kiếm các hit tiềm năng, có tính hướng đích và hoạt tính mạnh. Phương pháp tối ưu hoá đa đối tượng được áp dụng nhằm xác định điều kiện thí nghiệm cho hiệu suất cao nhất. Các hợp chất mới sau khi tổng hợp sẽ được thử hoạt tính trên đích phân tử của chúng. Các đích hiện nay chúng tôi đang nghiên cứu là các protein quan trọng tham gia trong cơ chế bệnh lý của các bệnh có ảnh hưởng xã hội lớn, đặc biệt là ung thư.
Thu gọn

PGS.TS Hoàng Văn Tổng

Học viện Quân y - Bộ Quốc phòng

Hướng nghiên cứu:

My main interests are the associations and interactions between host factors (human genetics, immune responses, and epigenetics) and infectious pathogens, especially hepatitis viruses (hepatitis B, D, C and E viruses and ... Xem thêm My main interests are the associations and interactions between host factors (human genetics, immune responses, and epigenetics) and infectious pathogens, especially hepatitis viruses (hepatitis B, D, C and E viruses and Dengue virus), and related liver diseases including liver cirrhosis (LC) and hepatocellular carcinoma (HCC). Particularly, I am focusing on the functional roles of signaling pathways and Interferon-stimulated genes in hepatitis B virus-related liver diseases, the role of the complement system, and innate immunity in Dengue virus infection. I am working on the molecular epidemiology of infections with hepatitis viruses (HBV, HDV, HEV, and Parvovirus B19) and the clinical significance of their co-infections. I also extend my research interests to other infectious pathogens such as bloodstream infections and parasitic infections (malaria) as well as develops advanced diagnostic tools for the detection and identification of infectious pathogens.
Thu gọn

TS Nguyễn Xuân Hưng

Trung tâm Công nghệ cao VinMec

Hướng nghiên cứu:

- Nghiên cứu và phát triển công nghệ tế bào gốc - Phân tích tương quan giữa hệ miễn dịch và hệ thần kinh ở các bệnh tự miễn dịch - Nghiên cứu đặc tính miễn dịch của tế bào T trong các bệnh tự miễn dịch - Thiết ... Xem thêm - Nghiên cứu và phát triển công nghệ tế bào gốc - Phân tích tương quan giữa hệ miễn dịch và hệ thần kinh ở các bệnh tự miễn dịch - Nghiên cứu đặc tính miễn dịch của tế bào T trong các bệnh tự miễn dịch - Thiết lập liệu pháp tế bào mới nhằm điều trị các bệnh tự miễn dịch
Thu gọn

PGS.TS Nguyễn Ngọc Hồng

Trường Đại học Công nghệ TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Hóa Sinh Hợp chất tự nhiên Sinh học nông nghiệp

PGS.TS Trương Việt Hùng

Trường Đại học Thủy lợi

Hướng nghiên cứu:

- Kết cấu công trình - Tối ưu hóa - Tính toán độ tin cậy của công tình - Trí tuệ nhân tạo

PGS.TS Đỗ Đức Tôn

Trường đại học Nông Lâm Bắc Giang

Hướng nghiên cứu:

điều khiển động cơ, lý thuyết điều khiển, hệ thống chuyển đổi năng lượng cho các nguồn năng lượng tái tạo

ThS NGUYỄN THỊ HOÀI THU

Bệnh viện Lão khoa Trung ương

Hướng nghiên cứu:

PGS.TS Đào Thanh Sơn

Trường ĐH Bách Khoa, ĐH Quốc gia TP. HCM

Hướng nghiên cứu:

- Độc học sinh thái của các chất ô nhiễm (kim loại vi lượng, thuốc trừ sâu, kháng sinh, phụ gia của nhựa) - Vi khuẩn lam có độc, độc tố và độc tính của chúng, - Đa dạng sinh học và sinh tha ... Xem thêm - Độc học sinh thái của các chất ô nhiễm (kim loại vi lượng, thuốc trừ sâu, kháng sinh, phụ gia của nhựa) - Vi khuẩn lam có độc, độc tố và độc tính của chúng, - Đa dạng sinh học và sinh thái học của thực vật phù du - Quan trắc và đánh giá chất lượng nước
Thu gọn

TS Lê Tiến Thịnh

Trường Đại học Phenikaa

Hướng nghiên cứu:

Hướng nghiên cứu chính của tôi bao gồm: Cơ học vi mô; Cơ học vật liệu nhiều pha; Cơ học kết cấu; Phương pháp giải tích; Phương pháp phần tử hữu hạn; Mô phỏng động lực học phân tử; Phương pháp học máy

TS Vương Tân Tú

Viện Sinh học - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

Sinh học tiến hoá và bảo tồn dơi trên cơ sở phân tích dẫn liệu hình thái, siêu âm và sinh học phân tử, với các chủ đề nghiên cứu chính sau: - Mối quan hệ tiến hoá và quá trình phát sinh địa lý của các loài; - Phân loại ... Xem thêm Sinh học tiến hoá và bảo tồn dơi trên cơ sở phân tích dẫn liệu hình thái, siêu âm và sinh học phân tử, với các chủ đề nghiên cứu chính sau: - Mối quan hệ tiến hoá và quá trình phát sinh địa lý của các loài; - Phân loại và hệ thống học; - Sinh thái và vai trò dịch tễ học của các loài dơi; - Tác động của biến đổi khí hậu và các hoạt động của con người đến các loài dơi
Thu gọn

PGS.TS Nguyễn Trường Huy

Trường Đại học Tôn Đức Thắng

Hướng nghiên cứu:

- Phân tích các thành phần hóa học và hoạt tính sinh học của các loài sâm, đặc biệt là sâm Việt Nam. - Dùng hướng tiếp cận nghiên cứu sinh chất (metabolomics) để khảo sát và tìm kiếm các chỉ dấu (markers) sinh học và hó ... Xem thêm - Phân tích các thành phần hóa học và hoạt tính sinh học của các loài sâm, đặc biệt là sâm Việt Nam. - Dùng hướng tiếp cận nghiên cứu sinh chất (metabolomics) để khảo sát và tìm kiếm các chỉ dấu (markers) sinh học và hóa học.
Thu gọn

PGS.TS Đồng Văn Quyền

Viện Sinh học, Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

1. Dịch tễ học phân tử của các tác nhân gây bệnh như vi rút, vi khuẩn, mối tương tác giữa vi sinh vật với vật chủ và cơ chế gây bệnh. 2. Nghiên cứu phát triển các vaccine tái tổ hợp, vaccine thế hệ mới 3. Nghiên cứu p ... Xem thêm 1. Dịch tễ học phân tử của các tác nhân gây bệnh như vi rút, vi khuẩn, mối tương tác giữa vi sinh vật với vật chủ và cơ chế gây bệnh. 2. Nghiên cứu phát triển các vaccine tái tổ hợp, vaccine thế hệ mới 3. Nghiên cứu phát triển kit chẩn đoán các tác nhân gây bệnh trên người và động vật như virus, vi khuẩn
Thu gọn

GS.TS Trần Linh Thước

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại Học quốc gia Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

1. Phát triển các kỹ thuật sinh học phân tử (PCR, RT-PCR, ELISA...) để chẩn đoán nhanh các tác nhân gây bệnh trong thực phẩm và trong lĩnh vực thú y 2. Biểu hiện và sản xuất protein tái tổ hợp dùng trong y dược 3. Ứng ... Xem thêm 1. Phát triển các kỹ thuật sinh học phân tử (PCR, RT-PCR, ELISA...) để chẩn đoán nhanh các tác nhân gây bệnh trong thực phẩm và trong lĩnh vực thú y 2. Biểu hiện và sản xuất protein tái tổ hợp dùng trong y dược 3. Ứng dụng Tin sinh học trong nghiên cứu công nghệ sinh học
Thu gọn

PGS.TS Lê Trần Ngoan

Trường Đại học Y Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Nghiên cứu chính theo đuổi về các lĩnh vực thuộc các bệnh không lây nhiễm như Dicgh tễ học ung thư, các bệnh tim mạch, các bệnh hô hấp mạn tính, đái tháo đường; và tai nạn thương tích. Dịch Tễ Học Ung thư: Ghi nhận ung ... Xem thêm Nghiên cứu chính theo đuổi về các lĩnh vực thuộc các bệnh không lây nhiễm như Dicgh tễ học ung thư, các bệnh tim mạch, các bệnh hô hấp mạn tính, đái tháo đường; và tai nạn thương tích. Dịch Tễ Học Ung thư: Ghi nhận ung thư, nghiên cứu bệnh chứng, nghiên cứu thuần tập tương lai đối với tất cả các loại ung thư, tập trung cao nghiên cứu ung thư gan, dạ dày, đại-trực tràng, và phổi. Các nghiên cứu này đã và đang thực hiện ở Nhật Bản (1998-2003), Việt Nam (1998 đến nay), và Hoa Kỳ (2013 đến nay).
Thu gọn

PGS.TS Liêu Xuân Quí

Trường Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

1. Phương pháp phần tử hữu hạn , Đẳng hình học; 2. Thuật toán tối ưu hóa không dùng đạo hàm; 3. Tối ưu hóa kết cấu; 4. Phân tích độ tin cậy kết cấu; 5. Vật liệu tiên tiến; 6. Chẩn đoán sức khỏe công trình; 7. Phân ... Xem thêm 1. Phương pháp phần tử hữu hạn , Đẳng hình học; 2. Thuật toán tối ưu hóa không dùng đạo hàm; 3. Tối ưu hóa kết cấu; 4. Phân tích độ tin cậy kết cấu; 5. Vật liệu tiên tiến; 6. Chẩn đoán sức khỏe công trình; 7. Phân tích phi tuyến kết cấu; 8. Giảm bậc mô hình; 9. Mô hình thay thế; 10. Trí tuệ nhân tạo.
Thu gọn

PGS.TS Nguyễn Linh Trung

Trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

RESEARCH TOPICS: Signal processing theory and methods: time-frequency signal analysis, blind source separation, compressive sampling, tensor-based signal analysis, graph signal processing, system identification, machine ... Xem thêm RESEARCH TOPICS: Signal processing theory and methods: time-frequency signal analysis, blind source separation, compressive sampling, tensor-based signal analysis, graph signal processing, system identification, machine learning. APPLICATIONS: Cybersecurity in IoT; Big data; Physical-layer security; Network error correction; Synchronization; Software-defined-radio and implementation; Biosignal analysis (EEG); Biomedical imaging (MRI, Ultrasound); Biomedical image analysis (CT); Epilepsy; Alzheimer's disease.
Thu gọn

PGS.TS Trần Đức Hậu

Trường Đại học Sư phạm Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

1. Phân loại học, ngư loại học, sinh học và sinh thái học cá 2. Sinh học, sinh thái học biển: hệ sinh thái cửa sông, rừng ngập mặn. 3. Giai đoạn sớm loài cá rộng muối (đa dạng sinh học) 4. Bảo tồn đa dạng sinh học và ... Xem thêm 1. Phân loại học, ngư loại học, sinh học và sinh thái học cá 2. Sinh học, sinh thái học biển: hệ sinh thái cửa sông, rừng ngập mặn. 3. Giai đoạn sớm loài cá rộng muối (đa dạng sinh học) 4. Bảo tồn đa dạng sinh học và dịch vụ hệ sinh thái 5. Áp dụng trí tuệ nhân tạo và viễn thám trong nghiên cứu sinh thái học và bảo tồn
Thu gọn

PGS.TS Đỗ Văn Mạnh

Viện Khoa học công nghệ Năng lượng và Môi trường - Viện Hàn lâm Khoa học và Công nghệ Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

Năng lượng tái tạo Công nghệ môi trường Công nghệ sinh học Môi trường biển

TS Lê Hoài Long

Trường Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

- Trí tuệ nhân tạo trong xây dựng - Xử lý và mô hình hóa dữ liệu xây dựng - Quản trị xây dựng

TS Nguyễn Quốc Huy

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Viễn thám và Hệ thông tin địa lý, Mô hình học máy, IoT

PGS.TS Đỗ Xuân Chợ

Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Hướng nghiên cứu:

- An toàn thông tin - Trí tuệ nhân tạo cho an toàn thông tin - Phát hiện hành vi bất thường - Khai phá dữ liệu

GS.TS Trần Hoài Nam

Trường Đại học Phenikaa

Hướng nghiên cứu:

- Vật lý lò phản ứng - An toàn bức xạ

TS Nguyễn Thanh Thuận

Trường Đại học Công nghiệp Thành phố Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Tối ưu hệ thống điện, thuật toán tối ưu và năng lượng tái tạo.

GS.TSKH Bùi Văn Ga

Đại học Đà Nẵng

Hướng nghiên cứu:

- Mô hình hóa quá trình cháy - Nhiên liệu thay thế - Năng lượng tái tạo - Động cơ "thông minh" - Phương tiện giao thông sạch - Kiểm soát phát thải chất khí gây hiệu ứng nhà kính - Thu hồi năng lượng từ rác thải ... Xem thêm - Mô hình hóa quá trình cháy - Nhiên liệu thay thế - Năng lượng tái tạo - Động cơ "thông minh" - Phương tiện giao thông sạch - Kiểm soát phát thải chất khí gây hiệu ứng nhà kính - Thu hồi năng lượng từ rác thải
Thu gọn

PGS.TS Bùi Tiến Thành

Trường Đại học Giao thông Vận tải

Hướng nghiên cứu:

Nghiên cứu dao động kết cấu công trình Chẩn đoán hư hỏng trong kết cấu Quan trắc, theo dõi sức khoẻ kết cấu công trình Tối ưu hoá toán học kết hợp học máy thông minh Cơ học phá huỷ

TS Lê Văn Thảo

Học viện Kỹ thuật Quân sự - Bộ Quốc phòng

Hướng nghiên cứu:

Công nghệ in 3D vật liệu kim loại; Thiết kế quy trình công nghệ trong gia công cắt gọt và in 3D; Sản xuất bền vững; Đánh giá vòng đời sản phẩm; Tối ưu hóa quá trình sản xuất sử dụng các mô hình học máy và các thuật toán ... Xem thêm Công nghệ in 3D vật liệu kim loại; Thiết kế quy trình công nghệ trong gia công cắt gọt và in 3D; Sản xuất bền vững; Đánh giá vòng đời sản phẩm; Tối ưu hóa quá trình sản xuất sử dụng các mô hình học máy và các thuật toán trí tuệ nhân tạo.
Thu gọn

PGS.TS Nghiêm Trung Dũng

Đại Học Bách Khoa Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

- Các chất ô nhiễm không khí có độc tính cao: Bụi PM10, bụi PM2.5, bụi nano (nanoparticles), PAHs. - Hệ số phát thải các chất ô nhiễm không khí - Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dự báo chất lượng không khí - Đồn ... Xem thêm - Các chất ô nhiễm không khí có độc tính cao: Bụi PM10, bụi PM2.5, bụi nano (nanoparticles), PAHs. - Hệ số phát thải các chất ô nhiễm không khí - Ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) trong dự báo chất lượng không khí - Đồng lợi ích (Co-benefits) trong kiểm soát ô nhiễm không khí
Thu gọn

PGS.TS Đặng Kinh Bắc

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Sinh thái Dịch vụ hệ sinh thái Khoa học nông nghiệp Địa mạo Học máy

GS.TS Nguyễn Võ Châu Ngân

Đại học Cần Thơ

Hướng nghiên cứu:

Năng lượng tái tạo Xử lý nước thải - nước cấp

PGS.TS Vũ Anh Tuấn

Đại học Bách khoa Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

(1) Phân tích: Phân tích các kim loại nặng trong thực phẩm và nước; Xác định đồng thời thuốc các loại trừ sâu, chất bảo quản và chất tăng trưởng trong các thực phẩm và các loại đồ uống. (2) Vật liệu: Nghiên cứu các ... Xem thêm (1) Phân tích: Phân tích các kim loại nặng trong thực phẩm và nước; Xác định đồng thời thuốc các loại trừ sâu, chất bảo quản và chất tăng trưởng trong các thực phẩm và các loại đồ uống. (2) Vật liệu: Nghiên cứu các vật liệu tiên tiến kích thước chấm lượng tử ứng dụng trong phân tích; Xúc tác cho quá trình xúc tác oxi hóa tiên tiến (AOPs) trong xử lý nước thải; Sử dụng dòng siêu tới hạn của etanol và nước để tổng hợp vật liệu Aerogel cho việc sử lý khí; Các phương pháp phân tán nano Ag trên bề mặt các sản phẩm nhựa và ceramic; tổng hợp than hoạt tính từ vỏ trấu ứng dụng cho kháng khuẩn và xử lý nước; Vật liệu khung kim loại hữu cơ (MOF) cho việc loại bỏ khí và hơi độc; xúc tác quang hóa cấu trúc phân tầng ZnO ứng dụng xử lý môi trường. (3) Phát triển biền vững và năng lượng tái tạo: Thu giữ và chuyển hóa CO2; Chuyể hóa các chất thải thành năng lượng.
Thu gọn

TS Huỳnh Thanh Cảnh

Trường Đại học Duy Tân

Hướng nghiên cứu:

(1) Học máy và xử lý ảnh (Machine Learning and Image Processing) + Ứng dụng các phương pháp học máy (mạng nơ-ron nhân tạo, máy phân loại véc-tơ, mạng nơ-ron chập), để phân loại/nhận dạng và chuẩn đoán hư hỏng công trình ... Xem thêm (1) Học máy và xử lý ảnh (Machine Learning and Image Processing) + Ứng dụng các phương pháp học máy (mạng nơ-ron nhân tạo, máy phân loại véc-tơ, mạng nơ-ron chập), để phân loại/nhận dạng và chuẩn đoán hư hỏng công trình. + Tính toán, dự đoán mức độ hư hỏng của công trình bằng camera/flycam và xử lý ảnh. (2) Động lực học công trình (Structural Dynamics) + Thực nghiệm đo đạc dao động của công trình, tính toán tần số và dạng dao động + Mô phỏng, tính toán ứng xử của công trình dưới tác dụng của tải trọng động + Cập nhật mô hình số dựa trên đo đạc để dự đoán ứng xử thực của công trình (3) Theo dõi sức khỏe kết cấu và thí nghiệm không phá hủy (Structural Health Monitoring and Nondestructive Testing) + Đánh giá, theo dõi trạng thái sức khỏe của kết cấu bằng các phương pháp đo dao động (vibration method), đo trở kháng (impedance method), đo sóng siêu âm được dẫn hướng (ultrasonic guided wave method), đo biến dạng (strain method), và thị giác (vision method) + Ứng dụng cảm biến thông minh để theo dõi sức khỏe kết cấu như: cảm biến không dây (wireless sensors), cám biến áp điện (piezoelectric sensors), cảm biến sợi quang học (fiber optical sensors). + Nghiên cứu và thiết lập các hệ thống đo dao động để giám sát sức khỏe cho các công trình nhà, cầu, đê chắn sóng.
Thu gọn

TS Nguyễn Trọng Nghĩa

Trường Đại học Việt Đức

Hướng nghiên cứu:

Địa Kỹ Thuật Giải thuật tối ưu Cơ ứng dụng Trí tuệ nhân tạo

TS Đặng Xuân Ba

Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Lý thuyết điều khiển tự động Điều khiển thích nghi Điều khiển bền vững Điều khiển tối ưu Điều khiển thông minh Robot công nghiệp Robot di động Trí tuệ nhân tạo

TS Đoàn Văn Sáng

Học viện Hải quân/Quân chủng Hải quân

Hướng nghiên cứu:

Hướng nghiên cứu chính là xử lý tín hiệu cho các hệ thống ra đa, sôna và thông tin, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (deep learning và machine learning) vào các bài toán nhận dạng, định vị, định hướng tín hiệu vô tuyến; nghiên ... Xem thêm Hướng nghiên cứu chính là xử lý tín hiệu cho các hệ thống ra đa, sôna và thông tin, ứng dụng trí tuệ nhân tạo (deep learning và machine learning) vào các bài toán nhận dạng, định vị, định hướng tín hiệu vô tuyến; nghiên cứu các thiết bị, hệ thống tác chiến điện tử.
Thu gọn

PGS.TS Nguyễn Thị Kim Sơn

Đại học Công nghiệp Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

- Khoa học dữ liệu trong giáo dục - Ứng dụng công nghệ thông tin trong giáo dục và quản lý giáo dục - Trí tuệ nhân tạo, máy học và khai thác dữ liệu trong giáo dục - Lý luận chung về giáo dục và quản lý giáo dục - Lý ... Xem thêm - Khoa học dữ liệu trong giáo dục - Ứng dụng công nghệ thông tin trong giáo dục và quản lý giáo dục - Trí tuệ nhân tạo, máy học và khai thác dữ liệu trong giáo dục - Lý luận chung về giáo dục và quản lý giáo dục - Lý thuyết phương trình vi tích phân
Thu gọn

TS Lương Văn Thiện

Trường Đại học Kinh tế Quốc dân

Hướng nghiên cứu:

- Truyền thông vô tuyến (hệ thống MIMO, hệ thống đa sóng mang OFDM, kỹ thuật đa truy nhập phi trực giao NOMA) - Điều chế chỉ số, điều chế không gian - Ứng dụng của học máy và học sâu trong xử lý tín hiệu, truyền thông ... Xem thêm - Truyền thông vô tuyến (hệ thống MIMO, hệ thống đa sóng mang OFDM, kỹ thuật đa truy nhập phi trực giao NOMA) - Điều chế chỉ số, điều chế không gian - Ứng dụng của học máy và học sâu trong xử lý tín hiệu, truyền thông vô tuyến, bảo mật lớp vật lý và thông tin quang
Thu gọn

PGS.TS Đặng Việt Hưng

Trường Đại học Xây dựng Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Động lực học công trình Giám sát sức khỏe công trình Mô phỏng số Xác suất thống kê Học máy ứng dụng

TS Lưu Thị Lan Anh

Khoa Vật lý Kỹ thuật - Đại học Bách khoa Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Năng lượng tái tạo Khoa học vật liệu Vật liệu quang

TS Mẫn Minh Tân

Trường Đại học Tôn Đức Thắng

Hướng nghiên cứu:

Bán dẫn cấu trúc nano, chấm lượng tử, năng lượng tái tạo, Linh kiện nano (pin mặt trời, LEDs), Động lực học hạt tải và quá trình chuyển dời qang học; Tính toán & mô phỏng

GS.TS PHẠM VĂN TẤT

Trường Đại học Bình Dương

Hướng nghiên cứu:

1-Phát triển phương pháp phân tích xác định đồng thời các ion kim loại, các chất hữu cơ trong các mẫu thực phẩm và môi trường bằng trí tuệ nhân tạo, logic mờ và giải thuật di truyền. 2-Xác định hằng số bền của các phức ... Xem thêm 1-Phát triển phương pháp phân tích xác định đồng thời các ion kim loại, các chất hữu cơ trong các mẫu thực phẩm và môi trường bằng trí tuệ nhân tạo, logic mờ và giải thuật di truyền. 2-Xác định hằng số bền của các phức chất ion kim loại và các amino acid và các peptide 3-Phát triển Quan hệ định lượng cấu trúc - tính chất và cấu trúc - hoạt tính bằng trí tuệ nhân tạo. 4- Tính toán các tính chất nhiệt động của các hệ cân bằng lỏng-lỏng, cân bằng lỏng-hơi bằng tính toán ab initio 5-Tính toán ab-initio và phát triển hàm thế dự đoán tính chất hóa lý bằng mô phỏng Monte Carlo.
Thu gọn

PGS.TS Quản Thành Thơ

Trường Đại học Bách Khoa, Đại học quốc gia Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Khai phá dữ liệu Học máy Kiểm tra Phần mềm Kiểm tra mã nhj phân

PGS.TS Trần Thiện Thanh

Trường Đại học Khoa học tự nhiên, ĐHQG-HCM

Hướng nghiên cứu:

- Mô phỏng tương tác của bức xạ với vật chất. - An toàn bức xạ - Ứng dụng kỹ thuật hạt nhân trong công nghiệp và môi trường

PGS.TS Trần Đăng An

Viện Công nghệ Tài nguyên nước và Môi trường

Hướng nghiên cứu:

•Nghiên cứu về hệ thống dòng chảy ngầm và các quá trình thủy hóa. •Nghiên cứu xác định nguồn gốc ô nhiễm môi trường đất, nước và không khí ứng dụng kỹ thuật thủy văn đồng vị, mô hình thủy văn và mô hình học máy; •Nghiê ... Xem thêm •Nghiên cứu về hệ thống dòng chảy ngầm và các quá trình thủy hóa. •Nghiên cứu xác định nguồn gốc ô nhiễm môi trường đất, nước và không khí ứng dụng kỹ thuật thủy văn đồng vị, mô hình thủy văn và mô hình học máy; •Nghiên cứu cơ chế tương tác giữa các nguồn nước; •Nghiên cứu có chế dòng chảy từ mưa và quá trình bổ cập nguồn nước ngầm; •Quản lý tài nguyên nước và Môi trường; •Quản lý rủi ro ngập lũ; •Ứng dụng kỹ thuật viễn thám và GIS trong nghiên cứu Tài nguyên nước và Môi Trường; •Nghiên cứu hệ thống cấp thoát nước; •Nghiên cứu ứng dụng mô hình hệ thống cấp thoát nước: Water GEMS V8.1, Water CAD V8.1, EPANET 2.0, StormNet V4.8, StormCad V8.2, EPA SWMM •Xử lý nước cấp và nước thải.
Thu gọn

PGS.TS Lê Chí Kiên

Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

- Từ thuỷ động lực - Hệ thống phát điện hiệu suất cao kết hợp năng lượng tái tạo

PGS.TS Phạm Thị Thu Hiền

Trường Đại học Quốc tế, Đại hoc Quốc gia TP Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

- Nghiên cứu, chế tạo và ứng dụng các hệ thống đo lường quang học nhằm chẩn đoán và điều trị kịp thời các bệnh lý trên các mẫu y - sinh học, mô ung thư, khối u... - Thiết kế, chế tạo và ứng dụng các hệ thống quang họ ... Xem thêm - Nghiên cứu, chế tạo và ứng dụng các hệ thống đo lường quang học nhằm chẩn đoán và điều trị kịp thời các bệnh lý trên các mẫu y - sinh học, mô ung thư, khối u... - Thiết kế, chế tạo và ứng dụng các hệ thống quang học sử dụng các nguồn laser cực tím (UV), đỏ, hồng ngoại (IR) hoặc LED ở các bước sóng tương ứng nhằm điều trị các bệnh lý trên động vật hoặc giúp tối ưu hóa sự phát triển trên tế bào. - Nghiên cứu, thiết kế, chế tạo các hệ thống / thiết bị y tế ứng dụng quang học dùng chẩn đoán và điều trị bệnh tiểu đường, bệnh về da (vẩy nến, nám da), ung thư da, ung thư gan, ung thư vú và u thần kinh. - Ứng dụng kỹ thuật của trí tuệ nhân tạo (AI) - cụ thể là mạng nơ-ron học sâu (Deep Neural Network) trong xử lý tín hiệu, xử lý hình ảnh y sinh dùng phân loại bệnh trên hình ảnh chụp CT não, X-ray phổi, u vú.
Thu gọn

PGS Lưu Thị Diệu Chinh

Trường Đại học Xây dựng Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Các vấn đề về kỹ thuật công trình thủy điện, Đánh giá rủi ro an toàn đập, Đánh giá rủi ro lũ lụt, Áp dụng các phương pháp phân tích ra quyết định đa tiêu chí, GIS, và các thuật toán học máy trong đánh giá và lập bản đồ r ... Xem thêm Các vấn đề về kỹ thuật công trình thủy điện, Đánh giá rủi ro an toàn đập, Đánh giá rủi ro lũ lụt, Áp dụng các phương pháp phân tích ra quyết định đa tiêu chí, GIS, và các thuật toán học máy trong đánh giá và lập bản đồ rủi ro lũ lụt
Thu gọn

TS Hoàng Văn Thụy

Trường Đại học Vinh

Hướng nghiên cứu:

- Tính chất quang học của sợi quang và ống dẫn sóng cho các ứng dụng: đầu dò, laser và thông tin liên lạc. - Sự lan truyền của xung laser trong các ống dẫn sóng. - Sự phát nguốn ánh sáng với các dãy tần số cách đều nha ... Xem thêm - Tính chất quang học của sợi quang và ống dẫn sóng cho các ứng dụng: đầu dò, laser và thông tin liên lạc. - Sự lan truyền của xung laser trong các ống dẫn sóng. - Sự phát nguốn ánh sáng với các dãy tần số cách đều nhau (frequency combs). - Trí tuệ nhân tạo cho điều khiển và tối ưu hóa tính các của các nguồn sáng,
Thu gọn

PGS.TS Nguyễn Văn Quy

Đại Học Bách Khoa Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

- Vật liệu nano ứng dụng trong năng lượng tái tạo. - Nghiên cứu chế tạo và ứng dụng vật liệu nano trong lĩnh vực sinh-hóa học và xử lý môi trường.

TS Trần Thị Tường Vi

Trường Đại học Nguyễn Tất Thành

Hướng nghiên cứu:

- Vật liệu tiên tiến; - Xúc tác, hấp phụ; - Chuyển hóa biomass; - Năng lượng tái tạo

TS Nguyễn Thị Lê Anh

Trường Đại học Duy Tân

Hướng nghiên cứu:

1. Vật liệu nano có cấu trúc tinh thể và độ xốp lớn ứng dụng hấp phụ khí và vật liệu năng lượng tái tạo (MOFs, COFs). 2. Vật liệu tinh thể lỏng cao phân tử có chứa fullerene và hạt nano vàng. 3. Nghiên cứu hóa tính toá ... Xem thêm 1. Vật liệu nano có cấu trúc tinh thể và độ xốp lớn ứng dụng hấp phụ khí và vật liệu năng lượng tái tạo (MOFs, COFs). 2. Vật liệu tinh thể lỏng cao phân tử có chứa fullerene và hạt nano vàng. 3. Nghiên cứu hóa tính toán trên các máy móc phân tử.
Thu gọn

PGS.TS Phạm Thái Hoàn

Trường Đại học Xây dựng Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

- Công nghệ Nanoindentation - Kết cấu BTCT và liên hợp - Mối hàn thép kết cấu - Mô phỏng PTHH - Machine learning

PGS.TS Hoàng Văn Nam

Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

Tối ưu hóa hình học, Kĩ thuật in 3D, Kết cấu nhẹ, Phân tích kết cấu, Trí tuệ nhân tạo

TS Nguyễn Ngọc Việt

Trường Đại học Phenikaa

Hướng nghiên cứu:

- Vi cảm biến, vi chế tạo, - Chip vi lưu và hệ thống y sinh, - Kỹ thuật đo lường dựa trên trở kháng và cách điện di (DEP) cho phát hiện tế bào, - Ứng dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy trong cảm biến ... Xem thêm - Vi cảm biến, vi chế tạo, - Chip vi lưu và hệ thống y sinh, - Kỹ thuật đo lường dựa trên trở kháng và cách điện di (DEP) cho phát hiện tế bào, - Ứng dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy trong cảm biến khí.
Thu gọn

TS Trần Ngọc Hòa

Trường Đại học Giao thông Vận tải

Hướng nghiên cứu:

Giám sát sức khỏe kết cấu, tối ưu hóa, trí tuệ nhân tạo

TS Trần Văn Xuân

Trường Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Mô phỏng quá trình sản xuất Mô phỏng và mô hình hóa cơ học chất rắn Cơ học Mõi và cơ học phá hủy Cơ học tính toán và phương pháp số Tính toán độ bền và an toàn của kết cấu Kết hợp mô phỏng và trí tuệ nhân tạo

TS Lê Trường An

Trường Đại học Thủ Dầu Một

Hướng nghiên cứu:

Chẩn đoán lỗi động cơ bằng các phương pháp học máy và học sâu

TS Dương Văn Long

Trường Đại học Văn Lang

Hướng nghiên cứu:

- Tìm kiếm vật liệu mới ở kích thước cụm nguyên tử từ đó phân tích các tính chất hóa lý, quy tắc lượng tử, ... khả năng xây dựng cấu trúc tinh thể từ các vật liệu này. - Nghiên cứu các vật liệu có tiềm năng ứng dụng vào ... Xem thêm - Tìm kiếm vật liệu mới ở kích thước cụm nguyên tử từ đó phân tích các tính chất hóa lý, quy tắc lượng tử, ... khả năng xây dựng cấu trúc tinh thể từ các vật liệu này. - Nghiên cứu các vật liệu có tiềm năng ứng dụng vào vấn đề năng lượng tái tạo. - Nghiên cứu hướng xúc tác của các vật liệu mới cũng như khả năng sử dụng vật liệu trong ứng dụng dẫn thuốc.
Thu gọn

TS PHAN THỊ THU HIỀN

Trường Đại học Ngoại Thương, Bộ Giáo dục và Đào tạo

Hướng nghiên cứu:

- Nghiên cứu kinh tế và quản lý, quản trị kinh doanh, kế toán quản trị môi trường, kế toán trách nhiệm xã hội - Nghiên cứu văn hóa doanh nghiệp, trách nhiệm xã hội doanh nghiệp, năng lượng tái tạo, bảo vệ môi trường, bi ... Xem thêm - Nghiên cứu kinh tế và quản lý, quản trị kinh doanh, kế toán quản trị môi trường, kế toán trách nhiệm xã hội - Nghiên cứu văn hóa doanh nghiệp, trách nhiệm xã hội doanh nghiệp, năng lượng tái tạo, bảo vệ môi trường, biến đổi khí hậu và phát triển bền vững - Nghiên cứu quản lý chuỗi cung ứng, chi phí chất lượng, chất lượng sản phẩm - Nghiên cứu quản trị nguồn nhân lực, phong cách lãnh đạo - Nghiên cứu ý định khởi nghiệp, đổi mới sáng tạo - Nghiên cứu du lịch, kinh tế du lịch, du lịch trải nghiệm, du lịch bền vững, chuỗi cung ứng du lịch
Thu gọn

GS Lê Sỹ Vinh

Trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Phân tích dữ liệu hệ gen, Trí tuệ nhân tạo

PGS.TS Trương Cao Dũng

Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Hướng nghiên cứu:

-Các hiệu ứng phi tuyến quang sợi -Các hệ thống thông tin quang tốc độ cao -Kỹ thuật mô phỏng số trong thiết kế thiết kế cấu kiện vi quang -Mạch tích hợp quang phẳng -Mạch quang kích thước nano -Khoa học Plasmonic ... Xem thêm -Các hiệu ứng phi tuyến quang sợi -Các hệ thống thông tin quang tốc độ cao -Kỹ thuật mô phỏng số trong thiết kế thiết kế cấu kiện vi quang -Mạch tích hợp quang phẳng -Mạch quang kích thước nano -Khoa học Plasmonic -Quang tử Terahertz -Cảm biến quang -Trí tuệ nhân tạo cho quang tử
Thu gọn

TS Trần Mạnh Tuấn

Trường Đại học Thủy lợi

Hướng nghiên cứu:

Học máy, Trí tuệ nhân tạo và phát hiện tri thức

PGS.TS Ngô Hà Quang Thịnh

Trường Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Phát triển các hệ thống điều khiển chuyển động, tích hợp và ứng dụng các thuật toán thông minh, xây dựng và điều khiển các hệ tự động bằng công nghệ xử lý ảnh và trí tuệ nhân tạo, thiết kế hệ thống cơ điện tử hiện đại, đ ... Xem thêm Phát triển các hệ thống điều khiển chuyển động, tích hợp và ứng dụng các thuật toán thông minh, xây dựng và điều khiển các hệ tự động bằng công nghệ xử lý ảnh và trí tuệ nhân tạo, thiết kế hệ thống cơ điện tử hiện đại, đào tạo kỹ sư theo hướng học tập chủ động
Thu gọn

PGS.TS Thân Quang Khoát

Đại Học Bách Khoa Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

- Học máy - Nền tảng cốt lõi cho Big Data - Học biểu diễn - Mô hình hóa chủ đề - Biểu diễn tri thức - Mô hình thưa, suy diễn thưa

PGS.TS Đoàn Thanh Nghị

Trường Đại Học An Giang

Hướng nghiên cứu:

Tôi có nhiều kinh nghiệm trong việc thực hiện các dự án nghiên cứu khoa học cấp trường, cấp tỉnh, quốc tế, được tài trợ bởi nhiều tổ chức như Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh An Giang, Đại học An Giang, AI for Earth of Micr ... Xem thêm Tôi có nhiều kinh nghiệm trong việc thực hiện các dự án nghiên cứu khoa học cấp trường, cấp tỉnh, quốc tế, được tài trợ bởi nhiều tổ chức như Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh An Giang, Đại học An Giang, AI for Earth of Microsoft Corporation, National Geographic Society. Tôi có bằng Tiến sĩ Khoa học Máy tính của Đại học Rennes I, Pháp. Trước đây đã làm việc như một ứng cử viên tiến sĩ trong thuộc nhóm nghiên cứu TEXMEX, IRISA, Pháp, chuyên về máy học và thị giác máy tính. Hiện nay, nghiên cứu của tôi tập trung vào các ứng dụng nông nghiệp bao gồm hệ thống nhận dạng hình ảnh côn trùng, dự đoán tình hình dịch bệnh hại lúa. Đặc biệt, tôi đã có nhiều đóng góp lớn cho việc tiến hành xây dựng các hệ thống máy quét hình ảnh 2D và 3D côn trùng trong nông nghiệp ở Đồng bằng sông Cửu Long. Tôi là tác giả của nhiều bài báo tại các hội thảo, tạp chí quốc tế có uy tín liên quan đến lĩnh vực máy học và thị giác máy tính như MTAP 2015, IJMR 2014, Traitement du Signal 2014, CBMI 2013, IJCNN 2013, …
Thu gọn

PGS.TS Trần Văn Quân

Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải - Bộ Giao thông Vận tải

Hướng nghiên cứu:

-Các phản ứng hóa học của bê tông xi măng -Mô phỏng quá trình ăn mòn phá hủy hóa học của bê tông xi măng - Độ bền của vật liệu địa chất (bê tông, đất tự nhiên, đất được xử lý) - Mô phỏng mô hình kết hợp: thủy văn - nh ... Xem thêm -Các phản ứng hóa học của bê tông xi măng -Mô phỏng quá trình ăn mòn phá hủy hóa học của bê tông xi măng - Độ bền của vật liệu địa chất (bê tông, đất tự nhiên, đất được xử lý) - Mô phỏng mô hình kết hợp: thủy văn - nhiệt - hóa học - cơ học - Dữ liệu lớn, Học máy, Trí tuệ nhân tạo
Thu gọn

TS Vũ Quang Việt

Trường Đại học Việt Nhật - Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

1. Tối ưu hóa kết cấu thép 2. Sử dụng các thuật toán học máy để đánh giá khả năng chịu lực của kết cấu công trình. 3. Nghiên cứu ứng xử của kết cấu thép, bê tông, thép-bê tông liên hợp sử dụng mô phỏng số.

ThS Nguyễn Thị Thanh Huyền

Đại học Duy Tân

Hướng nghiên cứu:

- Nghiên cứu xử lý nước và nước thải bằng than sinh học, đất ngập nước nhân tạo - Ứng dụng mô hình học máy vào lĩnh vực môi trường

TS TRƯƠNG ĐÌNH NHẬT

Trường Đại học Kiến trúc TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Kỹ thuật và quản lý dự án xây dựng; Ứng dụng trí tuế nhân tạo; Thuật toán tối ưu hóa lấy cảm hứng thiên nhiên

PGS.TS Phạm Văn Cường

Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Hướng nghiên cứu:

Nhận dạng, nhận dạng hoạt động của người, tương tác người máy, internet vạn vật kết nối (IoT), điện toán tỏa khắp, các công nghệ cảm biến và các mô hình học máy cho các ứng dụng chăm sóc sức khỏe.

TS Dương Hoàng Long

Trường Đại học Nguyễn Tất Thành

Hướng nghiên cứu:

- Năng lượng tái tạo - Cơ khí động lực - Quá trình cháy & khí thải động cơ - Phương tiện sử dụng năng lượng thay thế - Trao đổi nhiệt và cơ học lưu chất

PGS.TS Nguyễn Việt Tuyên

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Chế tạo màng mỏng và các cấu trúc nano của vật liệu bán dẫn Năng lượng tái tạo Tính chất quang điện tử của vật liệu Tăng cường tán xạ Raman và ứng dụng trong y sinh

GS.TS Nguyễn Quốc Hưng

Trường Đại học Công nghệ TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

- Vật liệu và kết cấu thong minh - Hệ thống Cơ điện tử - Cơ học tính tóan - Tính toán và thiết kế tối ưu - Rô bốt - Hệ thống phản hồi lực - Nhà máy thông minh - Công nghệ chế tạo tiên tiến Thành viên các HĐ khoa ... Xem thêm - Vật liệu và kết cấu thong minh - Hệ thống Cơ điện tử - Cơ học tính tóan - Tính toán và thiết kế tối ưu - Rô bốt - Hệ thống phản hồi lực - Nhà máy thông minh - Công nghệ chế tạo tiên tiến Thành viên các HĐ khoa học - Thành Viên HĐKH Cơ học-Kỹ thuật 2012-2015 - Phó chủ tịch HĐKH Cơ học-Kỹ thuật 2015-2017 - Chủ tịch HĐKH Cơ học-Kỹ thuật 2017-2019 - Thành viên ban cố vấn khoa học về trí tuệ nhân tạo, TPHCM
Thu gọn

PGS.TS Lê Hoàng Sơn

Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Trí tuệ nhân tạo Khai phá dữ liệu Tính toán mềm

TS Ngô Văn Linh

Trường Công nghệ Thông tin Bách Khoa - Đại học Bách khoa Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

- Học máy - Mô hình hóa chủ đề - Khai phá tri thức - Học thưa

TS Trần Phước Duy

Institute of Science Tokyo

Hướng nghiên cứu:

1. Nghiên cứu các tính chất về cấu trúc, động lực học của các hệ vật liệu định hướng sinh học, và vật lý sinh học. 2. Khoa học dữ liệu và học máy định hướng ứng dụng vào khai phá dữ liệu y sinh học và mô phỏng.

GS.TS Lê Anh Tuấn

Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

- Điều khiển phi tuyến. - Điều khiển tối ưu và thích nghi. - Điều khiển mờ, mạng neural, trí tuệ nhân tạo, học máy (machine learning). - Điều khiển hệ phân thứ. - Động học, động lực học và điều khiển Robot công nghiệ ... Xem thêm - Điều khiển phi tuyến. - Điều khiển tối ưu và thích nghi. - Điều khiển mờ, mạng neural, trí tuệ nhân tạo, học máy (machine learning). - Điều khiển hệ phân thứ. - Động học, động lực học và điều khiển Robot công nghiệp. - Dao động kỹ thuật.
Thu gọn

TS Nguyễn Vũ Luật

Trường Đại học Tôn Đức Thắng

Hướng nghiên cứu:

Ứng dụng học máy trong Kỹ thuật Kết cấu và Địa kỹ thuật. Thực nghiệm nghiên cứu ứng xử địa chấn của các kết cấu được gia cố. Mô phỏng số các kết cấu chịu tải trọng động đất bằng phương pháp Phần tử hữu hạn. Nghi ... Xem thêm Ứng dụng học máy trong Kỹ thuật Kết cấu và Địa kỹ thuật. Thực nghiệm nghiên cứu ứng xử địa chấn của các kết cấu được gia cố. Mô phỏng số các kết cấu chịu tải trọng động đất bằng phương pháp Phần tử hữu hạn. Nghiên cứu ứng xử của các kết cấu khối xây dưới tác dụng của tải trọng động bằng phương pháp phần tử rời rạc.
Thu gọn

ThS Nguyễn Tấn Khanh

Trường Đại học Đông Á

Hướng nghiên cứu:

Ứng dụng khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực y sinh. Xây dựng hệ cơ sở dữ liệu về các hợp chất tự nhiên dựa vào sự đa dạng về cây thuốc và bài thuốc y học cổ truyền. Ứng dụng các mô hình học máy vào việc sà ... Xem thêm Ứng dụng khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực y sinh. Xây dựng hệ cơ sở dữ liệu về các hợp chất tự nhiên dựa vào sự đa dạng về cây thuốc và bài thuốc y học cổ truyền. Ứng dụng các mô hình học máy vào việc sàng lọc và tối ưu hóa chi phí, thời gian của quá trình nghiên cứu và phát triển thuốc mới. Mặt khác, áp dụng các phương pháp tin sinh học và thí nghiệm hoạt tính nhằm đánh giá tương tác giữa hợp chất và protein đích.
Thu gọn

TS Lê Cung Tưởng

Trường Đại học Công nghệ TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Trí tuệ nhân tạo, Khai thác dữ liệu, Học máy, Học sâu

TS Hoàng Nhật Đức

Trường Đại học Duy Tân

Hướng nghiên cứu:

-Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong công nghiệp xây dựng -Tối ưu hóa bằng thuật toán tiến hóa

TS Nguyễn Đình Trường

Đại học Tân Tạo

Hướng nghiên cứu:

1. Di truyền 2. Epigenetics 3. Sinh học Bộ gen 4. Di truyền miễn dịch 5. Sinh học tiến hóa 6. Khoa học Ung thư 7. Phân tích dữ liệu lớn & Học máy

PGS.TS Dương Văn Hải

Trường Đại học Đà Lạt

Hướng nghiên cứu:

Khám phá tri thức và Khai thác dữ liệu, Trí tuệ nhân tạo

TS NGUYỄN ĐẮC DZỰ TRÌNH

Trường Đại học Công nghệ TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Khai thác dữ liệu, phân cụm dữ liệu, khai thác mẫu hữu ích, khoa học dữ liệu, luật kết hợp, học máy.

NCS Nguyen Duc Dam

Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải

Hướng nghiên cứu:

Địa kỹ thuật, phân tích dữ liệu, máy học,học sâu, trí tuệ nhân tạo

TS Tô Thanh Sang

Trường Đại học Mở TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Trí tuệ nhân tạo Thuật toán tối ưu Địa kỹ thuật xây dựng Ứng xử của kết cấu Chuẩn đoán sứ khoẻ công trình

TS Huỳnh Thế Thiện

Viện công nghệ quốc gia Kumoh

Hướng nghiên cứu:

xử lý ảnh số, xử lý tín hiệu radio, thị giác máy tính, mạng truyền thông không dây, học máy, học sâu.

PGS.TS Đỗ Đức Trí

Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Bộ chuyển đổi năng lượng tái tạo, chất lượng điện năng, nghịch lưu nguồn Z

GS.TS Trương Tích Thiện

Trường Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

1. Mô phỏng số sự hình thành vết nứt vi mô trong quá trình gia công kim loại dẻo bằng áp lực; 2. Mô phỏng ứng xử cơ học của vật liệu siêu đàn hồi bằng phương pháp số; 3. Phân tích ứng xử cơ học của vật liệu xốp dẻo dướ ... Xem thêm 1. Mô phỏng số sự hình thành vết nứt vi mô trong quá trình gia công kim loại dẻo bằng áp lực; 2. Mô phỏng ứng xử cơ học của vật liệu siêu đàn hồi bằng phương pháp số; 3. Phân tích ứng xử cơ học của vật liệu xốp dẻo dưới tác động của hiện tượng biến cứng do biến dạng dẻo và sự biến mềm do tăng trưởng lỗ hổng vi mô; 4. Mô phỏng số các hiện tượng cơ học; 5. Phân tích kết cấu; 6. Động lực học lưu chất tính toán; 7. Tối ưu kết cấu; 8. Cơ học phá hủy; 9. Mô phỏng va chạm của kết cấu; 10. Phân tích truyền âm bằng phương pháp số; 11. Tính toán kết cấu biến dạng lớn bằng phương pháp số; 12. Phân tích ứng xử cơ học của kết cấu chịu tác động đa môi trường (trường cặp đôi) bằng phương pháp số. 13. Cơ sinh học; 14. Tính toán bất ổn định kết cấu; 15. Cơ học phá hủy; 16. Năng lượng tái tạo.
Thu gọn

PGS.TS Dương Minh Quân

Đại học Đà Nẵng

Hướng nghiên cứu:

Hệ thống điện và ứng dụng năng lượng tái tạo

TS Nguyễn Thị Hạnh

Trường Đại học Phenikaa

Hướng nghiên cứu:

Khoa Học Máy Tính

TS Lê Thanh Hải

Trường Đại học Quốc tế Sài Gòn

Hướng nghiên cứu:

- Tìm đường chuyển động tối ưu cho tay máy theo chuyển động của tay người. - Điều khiển robot di chuyển dựa trên thông tin 3 chiều từ stereo camera. - Thiết kế và điều khiền hệ thống phân loại và chẩn đoán dựa trên hì ... Xem thêm - Tìm đường chuyển động tối ưu cho tay máy theo chuyển động của tay người. - Điều khiển robot di chuyển dựa trên thông tin 3 chiều từ stereo camera. - Thiết kế và điều khiền hệ thống phân loại và chẩn đoán dựa trên hình ảnh - Phát hiện và phân loại các loại bệnh ung thư sử dụng các thuật toán học máy
Thu gọn

PGS.TS Đỗ Thành Trung

Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

- Vật liệu composite - Công nghệ phun ép nhựa - Cơ học máy

PGS.TS Phạm Anh Đức

Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng

Hướng nghiên cứu:

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong quản lý xây dựng, mô hình tối ưu hóa trong quản lý và xây dựng xanh.

TS Mai Xuân Tráng

Trường Đại học Phenikaa

Hướng nghiên cứu:

- AI ứng dụng (Ứng dụng AI trong xử lý ảnh y tế, xử lý ảnh nông nghiệp, ảnh nghệ thuật, dữ liệu mô phỏng, ...) - Học máy & học sâu trong thị giác máy tính - Tối ưu trong điện toán đám mây - Web ngữ nghĩa

TS Kim Đình Thái

Trường Quốc tế - Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Điều khiển & Tự động hóa Thị giác máy tính & Trí tuệ nhân tạo

PGS.TS Nguyễn Đình Hiển

Trường Đại học Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Trí tuệ nhân tạo, Công nghệ tri thức, Biểu diễn tri thức, Hệ thống thông minh

PGS.TS Đoàn Văn Hồng Thiện

Đại học Cần Thơ

Hướng nghiên cứu:

- Kỹ thuật nano: quay điện hóa & phun điện hóa - Năng lượng tái tạo: pin mặt trời, pin lithium, pin nhiên liệu

PGS.TS Bùi Hoàng Bắc

Trường Đại học Mỏ - Địa chất

Hướng nghiên cứu:

- Khoáng vật sét và ứng dụng của chúng - Toán địa chất, mô hình mạng trí tuệ nhân tạo và GIS trong tìm kiếm, thăm dò và khai thác khoáng sản. - Xử lý môi trường

GS.TS Nguyễn Thanh Thủy

Trường Đại học Công nghệ, ĐHQG Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Học máy Khai phá dữ liệu và phát hiện tri thức Hệ thống thông minh lai Tính toán mềm

PGS.TS Nguyễn Ngọc Sơn

Trường Đại học Công nghiệp TP Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Cơ cấu chấp hành và ứng dụng robotics; Trí tuệ nhân tạo; Hệ thống thông minh lai; Mô hình hóa và điều khiển hệ cơ phi tuyến

TS Trần Xuân Linh

Trường Đại học Duy Tân

Hướng nghiên cứu:

Ứng xử phi tuyến của các kết cấu. Tương tác giữa công trình ngầm với đất. Ứng dụng công nghệ thông tin trong cơ học. Học máy.

TS Đặng Tuấn Linh

Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Bách khoa Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Phát hiện/nhận dạng đối tượng Học máy Thị giác máy tính Đồng thiết kế phần cứng và phần mềm

TS Phan Chí Hiếu

Học viện Kỹ thuật Quân sự - Bộ Quốc phòng

Hướng nghiên cứu:

- Phân tích kết cấu; - Sức bền vật liệu; - Địa kỹ thuật; - Đánh giá độ tin cậy và rủi ro; - Phân tích mạng lưới ống; - Tối ưu hóa; - Động lực học công trình; - Trí tuệ nhân tạo ứng dụng.

PGS.TS Lê Văn Huy

Trường ĐH Kinh tế - ĐH Đà Nẵng

Hướng nghiên cứu:

1. Nghiên cứu hành vi của các cá nhân, tổ chức trong việc ứng dụng và phổ biến ứng dụng công nghệ thông tin (Internet, thương mại điện tử…) trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ; các nghiên cứu đã nêu bật các yếu tố về đặc đ ... Xem thêm 1. Nghiên cứu hành vi của các cá nhân, tổ chức trong việc ứng dụng và phổ biến ứng dụng công nghệ thông tin (Internet, thương mại điện tử…) trong các doanh nghiệp vừa và nhỏ; các nghiên cứu đã nêu bật các yếu tố về đặc điểm kỹ thuật, môi trường, đặc điểm của nhà quản lý có tác động đến quán trình hội nhập, sử dụng thương mại điện tử, Internet tại các doanh nghiệp; từ đó đưa ra các khuyến nghị trong công tác hoạch định chính sách vĩ mô và điều hành tại các doanh nghiệp. Đặc biệt, trong thời gian gần đây, cùng với sự phát triển của khoa học công nghệ, đặc biệt là Internet, tập trung vào lĩnh vực sự tương tác giữa con người và máy tính (Human–Computer interaction) thuộc lĩnh vực khoa học máy tính hành vi (Behavioural Computer Science) nhằm khám phát các yếu tố liên quan đến cấu trúc website, sự tương tác của người sử dụng và website, những nghiên cứu theo hướng này là tiền đề cho việc nghiên cứu hành vi “xanh” (“green” behavior) trong tương lai. 2. Nghiên cứu sự hài lòng khách hàng và thiết lập chỉ số hài lòng của khách hàng Việt Nam, là một trong những người đầu tiên xây dựng chỉ số hài lòng khách hàng tại Việt Nam. Xây dựng mối quan hệ giữa chất lượng dịch vụ, sự hài lòng, lòng trung thành của khách hàng, truyền miệng (WOM); từ đó ứng dụng triển khai nghiên cứu trên một số lĩnh vực như ngân hàng, y tế, du lịch…
Thu gọn

TS Nguyễn Lương Vương

Trường Đại học FPT - Tập đoàn FPT

Hướng nghiên cứu:

kỹ thuật tri thức trong khoa học dữ liệu bằng cách sử dụng khai thác dữ liệu, học máy, trí thông minh xung quanh và suy luận logic

TS Diệp Quốc Bảo

Trường Đại học Văn Lang

Hướng nghiên cứu:

1. Người máy 2. Tối ưu hóa 3. Trí tuệ nhân tạo

TS TRƯƠNG ĐÌNH NHẬT

Trường Đại học Kiến trúc TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Kỹ thuật và quản lý dự án xây dựng; Ứng dụng trí tuế nhân tạo; Thuật toán tối ưu hóa lấy cảm hứng thiên nhiên

TS Vũ Quang Việt

Trường Đại học Văn Lang

Hướng nghiên cứu:

1. Tối ưu hóa kết cấu thép 2. Sử dụng các thuật toán học máy để đánh giá khả năng chịu lực của kết cấu công trình. 3. Nghiên cứu ứng xử của kết cấu thép, bê tông, thép-bê tông liên hợp sử dụng mô phỏng số.

TS Nguyễn Ngọc Quỳnh

Viện Khoa học và Kỹ thuật hạt nhân - Viện Năng lượng Nguyên tử Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

An toàn bức xạ ; Liều lượng học ; Các phương pháp ghi đo bức xạ ; Mô phỏng Monte-Carlo ; Vật lý tính toán ;

TS võ hồng hải

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

- Phát triển xây dựng các hệ đo bức xạ hạt nhân, - Flash-ADC và công nghệ nhúng FPGA cho thiết bị hạt nhân (hợp tác với ĐH. Osaka, Nhật Bản), - Phóng xạ môi trường - Bức xạ vũ trụ thực nghiệm - Mô phỏng GEANT4 về các ... Xem thêm - Phát triển xây dựng các hệ đo bức xạ hạt nhân, - Flash-ADC và công nghệ nhúng FPGA cho thiết bị hạt nhân (hợp tác với ĐH. Osaka, Nhật Bản), - Phóng xạ môi trường - Bức xạ vũ trụ thực nghiệm - Mô phỏng GEANT4 về các hệ đo bức xạ hạt nhân - Mô phỏng vận hành nhà máy điện hạt nhân (WWER-1000; AP-1000)
Thu gọn

PGS.TS Nguyễn Thị Thanh Xuân

Trường Đại học Bách Khoa Đà Nẵng

Hướng nghiên cứu:

Môi trường Năng lượng tái tạo/Sinh khối Công nghệ hóa học Công nghệ dầu khí Nhiệt động học/ Mô hình hóa

TS Nguyễn Trọng Tâm

Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

Khoa học vật liệu, Năng lượng tái tạo, Vật lý hạt nhân, Quang học, Công nghệ nano, Điện tử viễn thông

PGS.TS Phan Cong Vinh

Trường Đại học Nguyễn Tất Thành

Hướng nghiên cứu:

Tôi quan tâm nghiên cứu tới các chủ đề khoa học sau đây: -Các phương pháp hình thức của tính toán, -Các cấu trúc phạm trù trong khoa học máy tính, -Tính toán định dạng lại cấu hình, -Tính toán và mạng tự trị, - ... Xem thêm Tôi quan tâm nghiên cứu tới các chủ đề khoa học sau đây: -Các phương pháp hình thức của tính toán, -Các cấu trúc phạm trù trong khoa học máy tính, -Tính toán định dạng lại cấu hình, -Tính toán và mạng tự trị, -Tính toán mọi lúc mọi nơi, -Tính tự nhiên của tính toán và truyền thông
Thu gọn

TS Dương Thành Huân

Học viện Nông nghiệp Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

Các hướng nghiên cứu chính của tôi bao gồm: Phân tích ổn định và dao động kết cấu thành mỏng; Sức bền vật liệu; Vật liệu cơ tính biến thiên; Phương pháp phần tử hữu hạn; Phân tích kết cấu; Phương pháp trí tuệ nhân tạo ứn ... Xem thêm Các hướng nghiên cứu chính của tôi bao gồm: Phân tích ổn định và dao động kết cấu thành mỏng; Sức bền vật liệu; Vật liệu cơ tính biến thiên; Phương pháp phần tử hữu hạn; Phân tích kết cấu; Phương pháp trí tuệ nhân tạo ứng dụng trong cơ học vật liệu và kết cấu.
Thu gọn

TS Ngô Ngọc Tri

Trường Đại học Bách khoa - Đại học Đà Nẵng

Hướng nghiên cứu:

Trí tuệ nhân tạo trong xây dựng bền vững, mô hình năng lượng công trình, mô hình thông tin công trình, tối ưu hóa, phát triển đô thị bền vững.

TS Phạm Tiến Đạt

Đại Học Western Sydney

Hướng nghiên cứu:

Ứng dụng Viễn thám, Hệ thống thông tin địa lý, Học máy, trí tuệ nhân tạo trong quản lý tài nguyên thiên nhiên: rừng ngập mặn, cỏ biển, đất ngập nước, và các vấn đề môi trường: xâm nhập mặn, lũ quét

TS Nguyễn Đình Long

Trường Đại học Đồng Nai

Hướng nghiên cứu:

- Tối ưu hóa lý thuyết và ứng dụng
- Phân tích và ứng dụng ma trận trong kỹ thuật
- Tối ưu phân bổ tài nguyên mạng vô tuyến truyền thông (small cell networks, massive MIMO systems, quantum networks), mạng sử ... Xem thêm - Tối ưu hóa lý thuyết và ứng dụng <br> - Phân tích và ứng dụng ma trận trong kỹ thuật <br> - Tối ưu phân bổ tài nguyên mạng vô tuyến truyền thông (small cell networks, massive MIMO systems, quantum networks), mạng sử dụng thiết bị không người lái (UAV networks), mạng kết nối vạn vật (IoT) <br> - Nền tảng ứng dụng điện toán đám mây, tối ưu hóa thời gian thực và trí tuệ nhân tạo cho chiến lược ra quyết định, hoạch định chính sách
Thu gọn

TS Nguyễn Quý Hà

Viện Nghiên cứu Dữ liệu lớn

Hướng nghiên cứu:

Computer Vision, Signal Processing, Artificial Intelligence, Medical Imaging Analysis

TSKH Hoàng Viết Ngữ (Vincent)

Viện nghiên cứu Kinh tế, Môi trường và Khoa học dữ liệu

Hướng nghiên cứu:

Nghiên cứu chính của tôi liên quan đến hiệu suất của các tổ chức, hành vi của gia đình và cá nhân trong nhiều bối cảnh và lĩnh vực chẳn hạn như kinh doanh bền vững, phát triển bền vũng trong nông nghiệp, giáo dục và y tế ... Xem thêm Nghiên cứu chính của tôi liên quan đến hiệu suất của các tổ chức, hành vi của gia đình và cá nhân trong nhiều bối cảnh và lĩnh vực chẳn hạn như kinh doanh bền vững, phát triển bền vũng trong nông nghiệp, giáo dục và y tế. Tôi có kinh nghiệm phong phú trong việc thực hiện các nghiên cứu kinh tế ứng dụng, giúp hiểu rỏ cách mọi người và các tổ chức hành xử khác nhau và làm thế nào những điều này dẫn đến sự thay đổi trong hiệu suất của họ. Tôi áp dụng các kỹ thuật nghiên cứu vận hành (operational research) và các mô hình kinh tế học mới phức tạp để khám phá những kiến ​​thức mới nhằm hỗ trợ việc ra quyết định tốt hơn. Tôi đam mê sử dụng các kiến thức vững chắc về kinh tế và hành vi nhằm sử dụng dữ liệu lớn có ý nghĩa, đặc biệt là phối hợp cùng với trí tuệ nhân tạo.
Thu gọn

TS Trần Viết Linh

Trường Đại học Sejong

Hướng nghiên cứu:

Ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho công trình xây dựng; Mô phỏng số; Tối ưu hóa; Kết cấu chịu lửa.

TS Võ Xuân Thủy

Trường Đại học Ulsan

Hướng nghiên cứu:

- Thị giác máy tính (Nhận dạng đối tượng, phân loại đối tượng và phân đoạn đối tượng; Nhận dạng và theo dõi người đi đường) - Trí tuệ nhân tạo (Học máy, học sâu) - Các hệ thống giám sát thông minh

TS Nguyễn Đình Chi

Trường Đại học FPT Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

- Xử lý tín hiệu và mã hóa cho các hệ thống lưu trữ thông tin; - Ứng dụng máy học (Machine learning) cho giải mã và tách kênh; - Các hệ thông lưu trữ thông tin thế hệ mới (BPMR, HDS, ReRAM, DNA-based); - Công nghệ t ... Xem thêm - Xử lý tín hiệu và mã hóa cho các hệ thống lưu trữ thông tin; - Ứng dụng máy học (Machine learning) cho giải mã và tách kênh; - Các hệ thông lưu trữ thông tin thế hệ mới (BPMR, HDS, ReRAM, DNA-based); - Công nghệ truyền dẫn số cho các hệ thống viễn thông.
Thu gọn

PGS.TS Đỗ Xuân Trường

Trường Hoá và Khoa học sự sống - Đại học Bách khoa Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Thiết kế, tối ưu hóa, và đánh giá tính kinh tế-kỹ thuật các quá trình công nghệ hóa học. Phát triển năng lượng tái tạo và bền vững từ sinh khối. Công nghệ Xử lý bùn hữu cơ, rác thải sinh hoạt. Mô hình hóa và mô phỏng các ... Xem thêm Thiết kế, tối ưu hóa, và đánh giá tính kinh tế-kỹ thuật các quá trình công nghệ hóa học. Phát triển năng lượng tái tạo và bền vững từ sinh khối. Công nghệ Xử lý bùn hữu cơ, rác thải sinh hoạt. Mô hình hóa và mô phỏng các quá trình công nghệ hóa học. Tính toán phát thải khí nhà kính
Thu gọn

TS Nguyễn Sỹ Dũng

Trường Đại học Văn Lang

Hướng nghiên cứu:

1/ Phát triển cơ sở lý thuyết về trí tuệ nhân tạo (ví dụ: Xây dựng các thuật toán tổng hợp hệ thống suy diễn Neuro-Fuzzy thích nghi ANFIS); 2/ Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong các vấn đề liên quan tới dữ liệu lớn (big da ... Xem thêm 1/ Phát triển cơ sở lý thuyết về trí tuệ nhân tạo (ví dụ: Xây dựng các thuật toán tổng hợp hệ thống suy diễn Neuro-Fuzzy thích nghi ANFIS); 2/ Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong các vấn đề liên quan tới dữ liệu lớn (big data); 3/ Ứng dụng trí tuệ nhân tạo cho các ứng dụng liên quan tới bài toán ngược động lực học cơ hệ (ví dụ: quản trị trực tuyến khuyết tật cơ hệ); 4/ Điều khiển thông minh các hệ thống phi tuyến chịu tác động của nhiễu và các yếu tố không chắc chắn; 5/ Vật liệu thông minh và ứng dụng.
Thu gọn

PGS.TS Trần Minh Triết

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

- Mật mã, An toàn thông tin và Bảo vệ tính riêng tư - Multimedia, Thị giác máy tính, Học máy - Thực tại ảo/tăng cường và Tương tác người-máy

TS Nguyễn Quốc Hùng

Trường Đại học Kinh tế thành phố Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

1. Phân tích dữ liệu lớn (BigData): Sử dụng Trí tuệ nhân tạo AI (Artificial Intelligence) và Công nghệ mã hóa chuỗi khối (Blockchain) hướng đến các ứng dụng trong các lĩnh vực kinh tế – xã hội, kinh doanh, khoa học, kĩ ... Xem thêm 1. Phân tích dữ liệu lớn (BigData): Sử dụng Trí tuệ nhân tạo AI (Artificial Intelligence) và Công nghệ mã hóa chuỗi khối (Blockchain) hướng đến các ứng dụng trong các lĩnh vực kinh tế – xã hội, kinh doanh, khoa học, kĩ thuật, công nghệ, y học, nông nghiệp, v.v. 2. Robotics: Mô hình hóa và nhận dạng; Điều khiển robot; Robot di động; Mạng cảm biến điện thoại di động; Cảm biến robot và dữ liệu hợp nhất; Định vị, điều khiển và xây dựng bản đồ môi trường; Thiết kế cơ chế và các ứng dụng trên Robot. 3. Xử lý ảnh: Phân tích Ảnh/video; Mô hình hóa hình ảnh; Phân tích hình ảnh và cấu trúc từ chuyển động; Trích chọn đặc trưng ảnh, nhóm và phân đoạn hình ảnh; Phân tích cảnh; Phát hiện và nhận dạng đối tượng; Tương tác của con người-máy tính; Theo dõi và giám sát đối tượng; Robot gắn cảm biến hình ảnh; nhận dạng trạng thái và hành vi đối tượng. 4. Hướng nghiên cứu một số kỹ thuật Thị giác máy tính 2D và 3D hỗ trợ chẩn đoán trong Y tế (Cộng tác): Phân tích ảnh nội soi hỗ trợ chuẩn đoán hệ tiêu hóa hướng nội soi thông thường và nội soi không dây (viên nang camera truyền hình ảnh sóng ngắn Bluetound), Phân tích ảnh cộng hưởng từ não bộ (MRI) nhằm chuẩn đoán hỗ trợ đau khu trú (FCD) vùng đầu.
Thu gọn

PGS.TS Trần Đức Học

Trường Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Tối ưu tài chính gắn liền với tiến độ Cân bằng nguồn tài nguyên; Tối ưu cân bằng các nguồn tài nguyên Tối ưu hóa đa mục tiêu trong tiến độ dự án; Tối ưu hóa đa mục tiêu Trí tuệ nhân tạo; Học máy; Thuật toán tiến hóa ... Xem thêm Tối ưu tài chính gắn liền với tiến độ Cân bằng nguồn tài nguyên; Tối ưu cân bằng các nguồn tài nguyên Tối ưu hóa đa mục tiêu trong tiến độ dự án; Tối ưu hóa đa mục tiêu Trí tuệ nhân tạo; Học máy; Thuật toán tiến hóa Tối ưu hóa tiến độ dự án cân nhắc ràng buộc về tài nguyên
Thu gọn

PGS.TS Nguyễn Minh Tiến

Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Hưng Yên

Hướng nghiên cứu:

Tóm tắt văn bản, Thu hồi thông tin, Trích chọn thông tin, Học máy, Học sâu, Khai phá dữ liệu

TS Dương Thị Thùy Vân

Trường Đại học Tôn Đức Thắng

Hướng nghiên cứu:

Trí tuệ nhân tạo và khám phá tri thức; Khai phá dữ liệu.

PGS.TS Nguyễn Hữu Quỳnh

Trường đại học CMC

Hướng nghiên cứu:

Tra cứu ảnh dựa vào nội dung, Học máy, Xử lý ảnh

PGS.TS Nguyễn Trọng Du

Đại học Bách khoa Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

1. Động lực học và dao động máy 2. Chẩn đoán máy và thiết bị công nghiệp 3. Bảo dưỡng trên cơ sở tình trạng 4. Trí tuệ nhân tạo

TS Nguyễn Nhựt Tiến

Trường Đại học Cần Thơ

Hướng nghiên cứu:

Tối ưu cho các hệ thống năng lượng tái tạo, ứng dụng máy học (machine learning) cho việc dự báo các mô hình năng lượng, phân tích kinh tế, ổn định của các hệ thống năng lượng, coông nghệ lưu trữ.

TS Đinh Tiến Hùng

Viện Hóa học Môi trường Quân sự - Bộ Tư lệnh Hóa học

Hướng nghiên cứu:

- Ứng dụng kỹ thuật xử lý xung số DSP và trí tuệ nhân tạo AI trong phát triển các thiết bị ghi đo bức xạ, hạt nhân; - Mô phỏng Monte-Carlo cho các bài toán vật lý hạt nhân lý thuyết và thực nghiệm; - Phát triển các phư ... Xem thêm - Ứng dụng kỹ thuật xử lý xung số DSP và trí tuệ nhân tạo AI trong phát triển các thiết bị ghi đo bức xạ, hạt nhân; - Mô phỏng Monte-Carlo cho các bài toán vật lý hạt nhân lý thuyết và thực nghiệm; - Phát triển các phương pháp phân tích hạt nhân thực nghiệm; - Quan trắc môi trường phóng xạ.
Thu gọn

TS Nguyễn Bá Quang Vinh

Trường Đại học Quốc tế - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Địa kỹ thuật xây dựng. Đánh giá, dự báo nguy cơ, rủi ro các thảm họa thiên nhiên như: sạt lở đất, lũ bùn, động đất. Ứng dụng học máy, học sâu trong đánh giá nguy cơ sạt lở, động đất. Ứng dụng học máy và kỹ thuật thị g ... Xem thêm Địa kỹ thuật xây dựng. Đánh giá, dự báo nguy cơ, rủi ro các thảm họa thiên nhiên như: sạt lở đất, lũ bùn, động đất. Ứng dụng học máy, học sâu trong đánh giá nguy cơ sạt lở, động đất. Ứng dụng học máy và kỹ thuật thị giác máy tính trong việc đánh giá hư hỏng công trình xây dựng, giám sát các thảm họa thiên nhiên.
Thu gọn

TS Nguyễn Hữu Tiệp

Viện Khoa học và Kỹ thuật hạt nhân - Viện Năng lượng Nguyên tử Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

Vật lý lò phản ứng

TS Hồ Văn Doanh

Trung Tâm Hạt Nhân Tp.HCM - Viện Năng lượng Nguyên tử Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

Phân tích kích hoạt neutron trên lò phản ứng hạt nhân

TS Hoàng Văn Khánh

Trường Đại học Phenikaa

Hướng nghiên cứu:

Vật lý lò phản ứng hạt nhân

PGS.TS Hoàng Văn Dũng

Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. HCM

Hướng nghiên cứu:

Trí tuệ nhân tạo, thị giác máy tính, Các hệ thống thông minh ứng dụng trong giao thông, robot, chẩn đoán y học bằng hình ảnh và các hệ thống hỗ trợ thông minh.

TS Nguyễn Văn Núi

Trường Đại học Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Thái Nguyên

Hướng nghiên cứu:

Khoa học máy tính, Tin sinh học, Sinh học tính toán, Các mô hình tính toán, Phân tích, thống kê, Học sâu, Khai phá dữ liệu.

TS NGUYỄN THỊ NGỌC ANH

Trường Đại học Sư phạm - Đại học Đà Nẵng

Hướng nghiên cứu:

Khai phá dữ liệu Học máy Nhận dạng mẫu Mô hình hóa toán học Xử lý tính hiệu đa chiều, ứng dụng cho chăm sóc sức khỏe trong y sinh và khoa học thần kinh Tối ưu hóa và học sâu

PGS.TS Phạm Thái Bình

Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải

Hướng nghiên cứu:

Các vấn đề về địa kỹ thuât, ứng dụng hệ thống thông tin địa lý và viễn thám, Đánh giá và dự báo thảm họa thiên nhiên (sạt lở đất, lũ lụt, cháy rừng), các thuật toán trí tuệ nhân tạo (học máy, học sâu) trong dự báo, các v ... Xem thêm Các vấn đề về địa kỹ thuât, ứng dụng hệ thống thông tin địa lý và viễn thám, Đánh giá và dự báo thảm họa thiên nhiên (sạt lở đất, lũ lụt, cháy rừng), các thuật toán trí tuệ nhân tạo (học máy, học sâu) trong dự báo, các vấn đề về môi trường (nước dưới đất), và biến đổi khí hậu
Thu gọn

TS Đào Thị Ngà

Học viện Kỹ thuật Quân sự - Bộ Quốc phòng

Hướng nghiên cứu:

Phát triển hệ thống an ninh mạng sử dụng thuật toán học máy, thiết kế chức năng cho thiết bị mạng lập trình được bằng phần mềm, thiết kế thuật toán định tuyến và lập lịch trong mạng cảm biến không dây hoặc mạng ad-hoc, c ... Xem thêm Phát triển hệ thống an ninh mạng sử dụng thuật toán học máy, thiết kế chức năng cho thiết bị mạng lập trình được bằng phần mềm, thiết kế thuật toán định tuyến và lập lịch trong mạng cảm biến không dây hoặc mạng ad-hoc, các thuật toán dựa trên học máy để dự đoán di chuyển của người dùng trong các mạng với quy mô lớn, các thuật toán dựa trên học tăng cường cho các bài toán phân bổ nhiệm vụ trong mạng IoT
Thu gọn

TS Trần Quang Khiêm

Trường Đại học Tôn Đức Thắng

Hướng nghiên cứu:

Hiện nay đang tập trung vào nghiên cứu các đề tài về đặc tính của sóng biển (chiều cao sóng vỡ, mô hình chiều cao sóng truyền trong vùng sóng vỗ,...) cũng như các đề về cơ học đất (cải thiện tính chất cơ lý của đất). Ngo ... Xem thêm Hiện nay đang tập trung vào nghiên cứu các đề tài về đặc tính của sóng biển (chiều cao sóng vỡ, mô hình chiều cao sóng truyền trong vùng sóng vỗ,...) cũng như các đề về cơ học đất (cải thiện tính chất cơ lý của đất). Ngoài ra, còn ứng dụng machine learning vào dự đoán các tính chất cơ lý cần thiết trong lĩnh vực trên như sử dụng multi-gene genetic programming, gene algorithms, gene expression programming, Linear genetic programming, multi-expression programming, support vector machine (linear, quadratic, cubic, …), and artificial neural networks.
Thu gọn

GS.TSKH Trần Hoài Linh

Đại Học Bách Khoa Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

- Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong xử lý tín hiệu - Mạng nơ-rôn, lô-gic mờ và hệ chuyên gia trong điều khiển và tự động hóa - Các thiết bị đo thông minh

PGS.TS Nguyễn Hà Nam

Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

- Trí tuệ nhân tạo, Biểu diễn tri thức và Suy luận gần đúng - Khai phá dữ liệu, Mô hình thống kê, học máy, phân tích dữ liệu lớn - Cơ sở dữ liệu, Kho dữ liệu, OLAP và khai phá dữ liệu trên Kho dữ liệu

ThS Cù Nguyên Giáp

Trường Đại học Thương mại

Hướng nghiên cứu:

Kỹ thuật học máy, Kỹ thuật học sâu và Tính toán mềm

TS Tống Anh Tuấn

Trường Đại học Kỹ thuật - Hậu cần Công an Nhân dân

Hướng nghiên cứu:

Học máy An toàn thông tin

TS Mai Đình Sĩ

Học viện Kỹ thuật quân sự

Hướng nghiên cứu:

- Công nghệ mài; - Tối ưu hóa chế độ cắt trong gia công cơ khí; - Ứng dụng toán thống kê và trí tuệ nhân tạo để giải quyết một số vấn đề trong gia công cơ khí; - Công nghệ in 3D.

TS Lâm Ngọc Trà My

Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Vật liệu xây dựng xanh; Bê tông xi măng; Bê tông geopolymer; Bê tông tính năng cao; Công nghệ bê tông; Kết cấu bê tông cốt thép; Xây dựng bền vững; Trí tuệ nhân tạo;

PGS.TS Trần Vũ Khanh

Trường Đại học Quốc tế - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

1) Phương Trình Đạo Hàm Riêng 2) Giai tich phức 3) Bài Toán Ngược 4) Toán Tài Chính 5) Học Máy và Trí Tuệ Nhân Tạo

TS Tạ Việt Cường

Trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Đinh vị trong nhà Học máy Thị giác máy

TS Nguyễn Ngọc Vinh

Trường Đại học Việt Nhật – Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Công nghệ nanoindentation Khoa học vật liệu Cấu trúc vi mô Trạng thái động Trạng thái mỏi Phân tích kết cấu Mất mát ứng suất Trí tuệ nhân tạo

TS Bùi Danh Hường

Trường Đại học Công nghệ TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Khai thác dữ liệu Trí tuệ nhân tạo Học máy

TS Hoàng Thanh Phi Hùng

Trung tâm Nghiên cứu và Triển khai Công nghệ Bức xạ - Viện Năng lượng Nguyên tử Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

- Mô phỏng tính toán Vật lý lò phản ứng; - Ứng dụng Vật lý hạt nhân trong Y khoa; - An toàn bức xạ.

TS Đặng Nam Khánh

Trường Đại học Công nghệ - Đại học quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

- Hệ thống mạng trên chip - Vi mạch có độ tin cậy cao - Mô hình hóa sử dụng phương pháp toán học - Hệ thống tính toán mô phỏng não bộ - Machine Learning

PGS.TS Nguyễn Việt Anh

Viện Khoa học và Công nghệ Việt Nam, Viện Công nghệ Thông tin

Hướng nghiên cứu:

1. Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng các hệ thống tính toán thông minh (Học máy, trí tuệ nhân tạo, khai phá tri thức, nhận dạng mẫu) 2. Nghiên cứu, xây dựng và phát triển các hệ thống tính toán hiệu năng cao (tính toán so ... Xem thêm 1. Nghiên cứu cơ bản và ứng dụng các hệ thống tính toán thông minh (Học máy, trí tuệ nhân tạo, khai phá tri thức, nhận dạng mẫu) 2. Nghiên cứu, xây dựng và phát triển các hệ thống tính toán hiệu năng cao (tính toán song song, tính toán lưới) 3. Xây dựng các hệ thống thông tin quản lý. 4. Trợ giúp phân tích số liệu trên các cơ sở dữ liệu cỡ lớn
Thu gọn

PGS.TS Lê Hồng Phương

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Xử lí ngôn ngữ tự nhiên Học máy thống kê Khai phá dữ liệu Toán ứng dụng

PGS.TS Đặng Quốc Vương

Đại Học Bách Khoa Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

1. Vật lý toán 2. Khoa học máy tính

TS Đinh Trần Hiệp

Trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Xử lý ảnh, Robot, Học máy, Giao diện não-máy

ThS Trương Thị Thu Hà

Trường Đại học sư phạm kỹ thuật - Đại học Đà Nẵng

Hướng nghiên cứu:

- Phân tích và dự báo dữ liệu chuỗi thời gian - Khai phá dữ liệu trong xây dựng sử dụng trí tuệ nhân tạo - Quản lý dự án

TS BÙI HỮU NGUYÊN

Trường Đại học Mỏ - Địa chất

Hướng nghiên cứu:

Vật liệu biến hóa Truyền năng lượng không dây Microrobot Mạng nơ-ron nhân tạo, Trí tuệ nhân tạo

GS.TSKH Đỗ Ngọc Minh

Đại học VinUni

Hướng nghiên cứu:

Xử lý tín hiệu, Thị giác máy tính, Trí tuệ nhân tạo, Khoa học dữ liệu

NCS Trần Lê Thăng Đồng

Đại học Duy Tân

Hướng nghiên cứu:

Nghiên cứu các thuật toán xử lý ảnh, xử lý ngôn ngữ, xử lý dữ liệu lớn, máy học và trí tuệ nhân tạo áp dụng vào phát triển các thuật toán điều khiển các phương tiện không người lái như UAV, AGV.

TS Trần Thanh Phước

Trường Đại học Tôn Đức Thắng

Hướng nghiên cứu:

Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Dịch máy Hỏi đáp tự động Phân tích cảm xúc Khai thác văn bản

TS Phạm Văn Vĩ

Trường Đại học Điện lực

Hướng nghiên cứu:

Kết cấu Công trình ngầm, công trình mỏ, phân tích động đất, mô hình số và trí tuệ nhân tạo

PGS.TS Nguyễn Đức Huy

Đại Học Bách Khoa Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

- Mô phỏng các hệ thống điện - Phân tích ổn định của hệ thống điện. Thiết kế các hệ thống điều khiển thông minh để nâng cao ổn định - Áp dụng các phương pháp tối ưu hóa trong các bài toán của hệ thống điện - Các phươn ... Xem thêm - Mô phỏng các hệ thống điện - Phân tích ổn định của hệ thống điện. Thiết kế các hệ thống điều khiển thông minh để nâng cao ổn định - Áp dụng các phương pháp tối ưu hóa trong các bài toán của hệ thống điện - Các phương pháp trí tuệ nhân tạo áp dụng trong hệ thống điện
Thu gọn

TS Nguyễn Văn Duy

Đại học Phenikaa

Hướng nghiên cứu:

- Thuật toán lượng tử cho các bài toán tìm trị riêng, hóa lượng tử và học máy. - Mạch điện siêu dẫn lượng tử. - Tính chất điện, nhiệt, quang và truyền dẫn của Vật liệu 2 chiều.

TS Nguyễn Đình Vinh

Đại học FPT Cần thơ

Hướng nghiên cứu:

Trí tuệ nhân tạo Máy Học Xe tự lái

ThS Nguyễn Văn Quyền

Viện Nghiên cứu Tiên tiến Phenikaa - Trường Đại học Phenikaa

Hướng nghiên cứu:

Khoa học vật liệu Học máy

TS Phan Thị Thùy Giang

Trường Đại học Duy Tân

Hướng nghiên cứu:

Vật lý lò phản ứng

GS.TS Từ Minh Phương

Khoa Công nghệ thông tin, Học viện Công nghệ bưu chính viễn thông

Hướng nghiên cứu:

Học máy và các ứng dụng, Tin sinh học

PGS.TS Phạm Văn Hải

Trường Công nghệ Thông tin và Truyền thông - Đại học Bách khoa Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Logic, fuzzy logic, Picture fuzzy sets, hệ thống thông minh, cơ sở tri thức, trí tuệ nhân tạo, hệ trợ giúp quyết định, Hybrid DSS, Kansei Engineering

PGS.TS Phạm Thế Anh

Trường Đại học Hồng Đức

Hướng nghiên cứu:

+ Trí tuệ nhân tạo + Dò tìm điểm đặc trưng + Trích chọn đặc trưng ảnh + Lập chỉ mục vector đặc trưng + Nhận dạng đối tượng đồ họa + Tìm kiếm (chính xác/xấp xỉ) nhanh + Phân tích và biễu diễn hình ảnh

PGS.TS Trương Ngọc Sơn

Trường Đại học Sư phạm Kỹ thuật Thành phố Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Vi Mạch Trí tuệ nhân tạo Hệ thống mô phỏng não người

TS Nguyễn Kim Dung

Học viện Nông nghiệp Việt Nam - Bộ Nông nghiệp và Phát triển Nông thôn

Hướng nghiên cứu:

Điều khiển và tự động hóa, điện tử công suất, điều khiển truyền động điện, vi điều khiển, hệ thống nhúng; robot và trí tuệ nhân tạo; mạng cảm biến và mạng cảm biến không dây, IoT, ... Ứng dụng các kỹ thuật trong nông ng ... Xem thêm Điều khiển và tự động hóa, điện tử công suất, điều khiển truyền động điện, vi điều khiển, hệ thống nhúng; robot và trí tuệ nhân tạo; mạng cảm biến và mạng cảm biến không dây, IoT, ... Ứng dụng các kỹ thuật trong nông nghiệp.
Thu gọn

TS Lê Đức Trọng

Trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Các hệ thống gợi ý Học máy Xử lý ngôn ngữ tự nhiên Khai phá web

TS LÊ HỒNG HẠNH

Công ty trách nhiệm hữu hạn Đại học RMIT Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

- Kinh tế tuần hoàn - Ứng dụng của học máy trong tài chính bao gồm: Khai phá văn bản, dự đoán phá sản, dự đoán lợi nhuận, quản trị rủi ro

NCS Cao Văn Hiệp

Viện Hóa học Môi trường Quân sự - Bộ Tư lệnh Hóa học

Hướng nghiên cứu:

- Ứng dụng kỹ thuật xử lý xung số trong điện tử hạt nhân - Ứng dụng phần tử logic khả trình FPGA trong thiết kế phần cứng - Mô phỏng Monte Carlo trong vật lý hạt nhân - Ứng dụng trí tuệ nhân tạo xử lý, phân tích số li ... Xem thêm - Ứng dụng kỹ thuật xử lý xung số trong điện tử hạt nhân - Ứng dụng phần tử logic khả trình FPGA trong thiết kế phần cứng - Mô phỏng Monte Carlo trong vật lý hạt nhân - Ứng dụng trí tuệ nhân tạo xử lý, phân tích số liệu hạt nhân - Thiết kế, chế tạo hệ đo bức xạ
Thu gọn

TS Lê Hồng Thái

Trường Đại học Thủ Dầu Một

Hướng nghiên cứu:

- Quan hệ giữa tính chất vật lý và cơ học của vật liệu kim loại ở cấp độ khác nhau: thực nghiệm và mô phỏng. - Vi cấu trúc và tính chất cơ học của vật thể chế tạo bằng công nghệ bồi đắp kim loại (in 3D). - Ứng dụng ... Xem thêm - Quan hệ giữa tính chất vật lý và cơ học của vật liệu kim loại ở cấp độ khác nhau: thực nghiệm và mô phỏng. - Vi cấu trúc và tính chất cơ học của vật thể chế tạo bằng công nghệ bồi đắp kim loại (in 3D). - Ứng dụng các phương pháp trên nền tảng học máy vào khoa học vật liệu.
Thu gọn

PGS.TS Vũ Việt Vũ

Trường Đại học CMC

Hướng nghiên cứu:

Học máy: clustering, active learning, semi-supervised learning, classification,

TS Từ Lâm Thanh

Trường Đại học Poitiers, Pháp

Hướng nghiên cứu:

Mạng điện thoại tế bào Mạng công suất thấp, vùng phủ sóng rộng. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong truyền thông vô tuyến. Mặt phản xạ thông minh Bảo mật thông tin lớp vật lý Vô tuyến thông minh Công nghệ hấp thụ năng ... Xem thêm Mạng điện thoại tế bào Mạng công suất thấp, vùng phủ sóng rộng. Ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong truyền thông vô tuyến. Mặt phản xạ thông minh Bảo mật thông tin lớp vật lý Vô tuyến thông minh Công nghệ hấp thụ năng lượng vô tuyến
Thu gọn

TS Nguyễn Đình Công

Trường Đại học Hồng Đức

Hướng nghiên cứu:

- Thị giác máy tính - Xử lý video/ảnh - Trí tuệ nhân tạo - Mô hình học sâu và ứng dụng - Khai phá dữ liệu lớn

TS Nguyễn Tấn Trần Minh Khang

Trường Đại học Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Thị giác máy tính Học máy Khai thác dữ liệu

TS Vũ Thanh Mai

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Phân tích an toàn lò phản ứng. Thiết kế lò phản ứng thế hệ mới. Thí nghiệm vật lý lò phản ứng. Phân tích số liệu hạt nhân

PGS.TS Đỗ Quang Bình

Trường Đại học Sài Gòn

Hướng nghiên cứu:

Vật lý lò phản ứng, Quản lý nhiên liệu vùng hoạt và Phân tích an toàn lò phản ứng hạt nhân, Mô hình hóa và mô phỏng thiết bị hạt nhân, tối ưu hóa và các thuật toán tiến hóa

GS.TS Châu Văn Tạo

Trường Đại học Khoa học tự nhiên - Đại học quốc gia Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Hủy positron Mô phỏng tương tác cũa bức xạ với vật chất An toàn bức xạ

TS Hoàng Sỹ Thân

Công ty cổ phần Tư vấn xây dựng điện 1, EVN

Hướng nghiên cứu:

- Nghiên cứu phản ứng hạt nhân trực tiếp gây bởi các chùm đồng vị bền và không bền. - Nghiên cứu cấu trúc hạt nhân sử dụng tương tác NN hiệu dụng phụ thuộc mật độ. - Nghiên cứu vật chất hạt nhân không đối xứng với tươn ... Xem thêm - Nghiên cứu phản ứng hạt nhân trực tiếp gây bởi các chùm đồng vị bền và không bền. - Nghiên cứu cấu trúc hạt nhân sử dụng tương tác NN hiệu dụng phụ thuộc mật độ. - Nghiên cứu vật chất hạt nhân không đối xứng với tương tác NN phụ thuộc mật độ. - Nghiên cứu cấu trúc lớp vỏ của sao neutron sử dụng các Wigner-Seitz Cell. - Nghiên cứu công nghệ nhà máy điện hạt nhân.
Thu gọn