Mạng lưới Chuyên gia Việt toàn cầu

Ảnh chuyên gia

TS Nguyễn Thị Lê Anh

Trường Đại học Duy Tân

Hướng nghiên cứu:

1. Vật liệu nano có cấu trúc tinh thể và độ xốp lớn ứng dụng hấp phụ khí và vật liệu năng lượng tái tạo (MOFs, COFs). 2. Vật liệu tinh thể lỏng cao phân tử có chứa fullerene và hạt nano vàng. 3. Nghiên cứu hóa tính toá ... Xem thêm

Ảnh chuyên gia

PGS.TS Phạm Thái Hoàn

Trường Đại học Xây dựng Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

- Công nghệ Nanoindentation - Kết cấu BTCT và liên hợp - Mối hàn thép kết cấu - Mô phỏng PTHH - Machine learning

Ảnh chuyên gia

PGS.TS Hoàng Văn Nam

Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

Tối ưu hóa hình học, Kĩ thuật in 3D, Kết cấu nhẹ, Phân tích kết cấu, Trí tuệ nhân tạo

Ảnh chuyên gia

TS Nguyễn Ngọc Việt

Trường Đại học Phenikaa

Hướng nghiên cứu:

- Vi cảm biến, vi chế tạo, - Chip vi lưu và hệ thống y sinh, - Kỹ thuật đo lường dựa trên trở kháng và cách điện di (DEP) cho phát hiện tế bào, - Ứng dụng các thuật toán trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy trong cảm biến ... Xem thêm

Ảnh chuyên gia

TS Trần Ngọc Hòa

Trường Đại học Giao thông Vận tải

Hướng nghiên cứu:

Giám sát sức khỏe kết cấu, tối ưu hóa, trí tuệ nhân tạo

Ảnh chuyên gia

TS Trần Văn Xuân

Trường Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Mô phỏng quá trình sản xuất Mô phỏng và mô hình hóa cơ học chất rắn Cơ học Mõi và cơ học phá hủy Cơ học tính toán và phương pháp số Tính toán độ bền và an toàn của kết cấu Kết hợp mô phỏng và trí tuệ nhân tạo

Ảnh chuyên gia

TS Lê Trường An

Trường Đại học Thủ Dầu Một

Hướng nghiên cứu:

Chẩn đoán lỗi động cơ bằng các phương pháp học máy và học sâu

Ảnh chuyên gia

TS Dương Văn Long

Trường Đại học Văn Lang

Hướng nghiên cứu:

- Tìm kiếm vật liệu mới ở kích thước cụm nguyên tử từ đó phân tích các tính chất hóa lý, quy tắc lượng tử, ... khả năng xây dựng cấu trúc tinh thể từ các vật liệu này. - Nghiên cứu các vật liệu có tiềm năng ứng dụng vào ... Xem thêm

Ảnh chuyên gia

TS PHAN THỊ THU HIỀN

Trường Đại học Ngoại Thương, Bộ Giáo dục và Đào tạo

Hướng nghiên cứu:

- Nghiên cứu kinh tế và quản lý, quản trị kinh doanh, kế toán quản trị môi trường, kế toán trách nhiệm xã hội - Nghiên cứu văn hóa doanh nghiệp, trách nhiệm xã hội doanh nghiệp, năng lượng tái tạo, bảo vệ môi trường, bi ... Xem thêm

Ảnh chuyên gia

GS Lê Sỹ Vinh

Trường Đại học Công nghệ - Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Phân tích dữ liệu hệ gen, Trí tuệ nhân tạo

Ảnh chuyên gia

PGS.TS Trương Cao Dũng

Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Hướng nghiên cứu:

-Các hiệu ứng phi tuyến quang sợi -Các hệ thống thông tin quang tốc độ cao -Kỹ thuật mô phỏng số trong thiết kế thiết kế cấu kiện vi quang -Mạch tích hợp quang phẳng -Mạch quang kích thước nano -Khoa học Plasmonic ... Xem thêm

Ảnh chuyên gia

TS Trần Mạnh Tuấn

Trường Đại học Thủy lợi

Hướng nghiên cứu:

Học máy, Trí tuệ nhân tạo và phát hiện tri thức

Ảnh chuyên gia

PGS.TS Ngô Hà Quang Thịnh

Trường Đại học Bách khoa - Đại học Quốc gia TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Phát triển các hệ thống điều khiển chuyển động, tích hợp và ứng dụng các thuật toán thông minh, xây dựng và điều khiển các hệ tự động bằng công nghệ xử lý ảnh và trí tuệ nhân tạo, thiết kế hệ thống cơ điện tử hiện đại, đ ... Xem thêm

Ảnh chuyên gia

PGS.TS Thân Quang Khoát

Đại Học Bách Khoa Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

- Học máy - Nền tảng cốt lõi cho Big Data - Học biểu diễn - Mô hình hóa chủ đề - Biểu diễn tri thức - Mô hình thưa, suy diễn thưa

Ảnh chuyên gia

PGS.TS Đoàn Thanh Nghị

Trường Đại Học An Giang

Hướng nghiên cứu:

Tôi có nhiều kinh nghiệm trong việc thực hiện các dự án nghiên cứu khoa học cấp trường, cấp tỉnh, quốc tế, được tài trợ bởi nhiều tổ chức như Sở Khoa học và Công nghệ tỉnh An Giang, Đại học An Giang, AI for Earth of Micr ... Xem thêm

Ảnh chuyên gia

PGS.TS Trần Văn Quân

Trường Đại học Công nghệ Giao thông Vận tải - Bộ Giao thông Vận tải

Hướng nghiên cứu:

-Các phản ứng hóa học của bê tông xi măng -Mô phỏng quá trình ăn mòn phá hủy hóa học của bê tông xi măng - Độ bền của vật liệu địa chất (bê tông, đất tự nhiên, đất được xử lý) - Mô phỏng mô hình kết hợp: thủy văn - nh ... Xem thêm

Ảnh chuyên gia

TS Vũ Quang Việt

Trường Đại học Việt Nhật - Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

1. Tối ưu hóa kết cấu thép 2. Sử dụng các thuật toán học máy để đánh giá khả năng chịu lực của kết cấu công trình. 3. Nghiên cứu ứng xử của kết cấu thép, bê tông, thép-bê tông liên hợp sử dụng mô phỏng số.

Ảnh chuyên gia

ThS Nguyễn Thị Thanh Huyền

Đại học Duy Tân

Hướng nghiên cứu:

- Nghiên cứu xử lý nước và nước thải bằng than sinh học, đất ngập nước nhân tạo - Ứng dụng mô hình học máy vào lĩnh vực môi trường

Ảnh chuyên gia

TS TRƯƠNG ĐÌNH NHẬT

Trường Đại học Kiến trúc TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Kỹ thuật và quản lý dự án xây dựng; Ứng dụng trí tuế nhân tạo; Thuật toán tối ưu hóa lấy cảm hứng thiên nhiên

Ảnh chuyên gia

PGS.TS Phạm Văn Cường

Học viện Công nghệ Bưu chính Viễn thông

Hướng nghiên cứu:

Nhận dạng, nhận dạng hoạt động của người, tương tác người máy, internet vạn vật kết nối (IoT), điện toán tỏa khắp, các công nghệ cảm biến và các mô hình học máy cho các ứng dụng chăm sóc sức khỏe.

Ảnh chuyên gia

TS Dương Hoàng Long

Trường Đại học Nguyễn Tất Thành

Hướng nghiên cứu:

- Năng lượng tái tạo - Cơ khí động lực - Quá trình cháy & khí thải động cơ - Phương tiện sử dụng năng lượng thay thế - Trao đổi nhiệt và cơ học lưu chất

Ảnh chuyên gia

PGS.TS Nguyễn Việt Tuyên

Trường Đại học Khoa học Tự nhiên - Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Chế tạo màng mỏng và các cấu trúc nano của vật liệu bán dẫn Năng lượng tái tạo Tính chất quang điện tử của vật liệu Tăng cường tán xạ Raman và ứng dụng trong y sinh

Ảnh chuyên gia

GS.TS Nguyễn Quốc Hưng

Trường Đại học Công nghệ TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

- Vật liệu và kết cấu thong minh - Hệ thống Cơ điện tử - Cơ học tính tóan - Tính toán và thiết kế tối ưu - Rô bốt - Hệ thống phản hồi lực - Nhà máy thông minh - Công nghệ chế tạo tiên tiến Thành viên các HĐ khoa ... Xem thêm

Ảnh chuyên gia

PGS.TS Lê Hoàng Sơn

Viện Công nghệ Thông tin - Đại học Quốc gia Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

Trí tuệ nhân tạo Khai phá dữ liệu Tính toán mềm

Ảnh chuyên gia

TS Ngô Văn Linh

Trường Công nghệ Thông tin Bách Khoa - Đại học Bách khoa Hà Nội

Hướng nghiên cứu:

- Học máy - Mô hình hóa chủ đề - Khai phá tri thức - Học thưa

Ảnh chuyên gia

TS Trần Phước Duy

Institute of Science Tokyo

Hướng nghiên cứu:

1. Nghiên cứu các tính chất về cấu trúc, động lực học của các hệ vật liệu định hướng sinh học, và vật lý sinh học. 2. Khoa học dữ liệu và học máy định hướng ứng dụng vào khai phá dữ liệu y sinh học và mô phỏng.

Ảnh chuyên gia

GS.TS Lê Anh Tuấn

Trường Đại học Hàng hải Việt Nam

Hướng nghiên cứu:

- Điều khiển phi tuyến. - Điều khiển tối ưu và thích nghi. - Điều khiển mờ, mạng neural, trí tuệ nhân tạo, học máy (machine learning). - Điều khiển hệ phân thứ. - Động học, động lực học và điều khiển Robot công nghiệ ... Xem thêm

Ảnh chuyên gia

TS Nguyễn Vũ Luật

Trường Đại học Tôn Đức Thắng

Hướng nghiên cứu:

Ứng dụng học máy trong Kỹ thuật Kết cấu và Địa kỹ thuật. Thực nghiệm nghiên cứu ứng xử địa chấn của các kết cấu được gia cố. Mô phỏng số các kết cấu chịu tải trọng động đất bằng phương pháp Phần tử hữu hạn. Nghi ... Xem thêm

Ảnh chuyên gia

ThS Nguyễn Tấn Khanh

Trường Đại học Đông Á

Hướng nghiên cứu:

Ứng dụng khoa học dữ liệu và trí tuệ nhân tạo vào lĩnh vực y sinh. Xây dựng hệ cơ sở dữ liệu về các hợp chất tự nhiên dựa vào sự đa dạng về cây thuốc và bài thuốc y học cổ truyền. Ứng dụng các mô hình học máy vào việc sà ... Xem thêm

Ảnh chuyên gia

TS Lê Cung Tưởng

Trường Đại học Công nghệ TP. Hồ Chí Minh

Hướng nghiên cứu:

Trí tuệ nhân tạo, Khai thác dữ liệu, Học máy, Học sâu